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机器之心编辑部

（同样是汉堡，同样是 Stable Diffusion 2.1 模型，左边汉堡中的提示词哪怕加了 "Trending on Artstation" 也令人没有胃口。那么问题来了，右边的提示词你能猜到是什么么？）

但说起提示词，难免让人爱恨交加。爱的人把它视为技术与艺术的融合，恨的人把它看做阻碍机器学习和 AI 前进的绊脚石。

ChatGPT 创始人 Sam Altman 认为提示词工程（Prompt Engineering）是用自然语言编程的黑科技，绝对是一个高回报的技能。 网络和论坛上搜集、整理甚至高价出售、悬赏提示词的比比皆是。很多人把提示词看做 AIGC 这个时代的源代码，对应的网课已经开始涌现。

与之相对应的， 人尽所知的深度学习巨头 Yann LeCun 却认为，提示词工程的存在是因为 LLMs 对真实世界理解的不足 。他觉得 LLMs 需要提示词只是一个临时态，这恰恰说明了当前 LLMs 还有很大的改进空间。随着 LLMs 技术的不断革新，LLMs 很快会具备理解真实世界的能力，到那时提示词工程就失去了存在的价值。

3、中文提示词一键优化生成完美英文提示词

跟单模态的 ChatGPT 比起来，在 AI 绘画领域，英文说不好就是难下笔。就算囤了一堆提示词，也可能因为词汇量不够，不知道怎么描述，找不到合适的提示词而郁闷。「最美提示词」 可以把你用中文想的提示词直接变成英文的提示词 ，让你用起来更顺手，效果也更棒，不用再费劲去学习各种英文形容词，中文用户也能轻松上手。有时候我们用 DALL・E 或 Stable Diffusion 生成图片时，会觉得很难出效果。这可能是因为我们英文不够好，也可能想象力不够丰富，没法想出具体的图像或场景。所以出来的图片就很模糊或者很奇怪。

我们尝试用「最美提示词」优化一些常见指令，比如说，下图，「最美提示词」把原来简单粗糙，略显无聊的 “印象派的北京街景” 改成了一句带有丰富描述，超级赞的英文！

产品体验链接：https://rationale.jina.ai

随着 ChatGPT API 的开放，2023 年面向 C 端的 AI 应用就像 2000 年互联网时代一样，形成井喷式大爆发：每天都有数以百计的 ChatGPT API 的应用面世，它们遍布各个领域，打破了现有的规则，并颠覆了多个领域的生态。一些传统巨头面临挑战，一些传统的壁垒面临打破，一些传统行业面临革新。而对于我们来说，想要在 AI 新时代站稳脚跟，就得站在巨人的肩膀上，吟诵出完美的咒语，用魔法来解决各类生成任务，毕竟完美的提示词就是一个 ChatGPT 应用的灵魂所在。

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