Scale公司CEO设置了全新岗位

而哥们入职之后做出了不少成果，比如发掘到chatGPT何时以及为什么会出错，全网可以搜到一系列文章。

AI程序不像是编程那样，能够从输入或者结果中捕捉到错误，很多错误出现得匪夷所思，你得尝试着去理解背后一些抽象的可能性，才能找准方向去挖掘错误。

抓虫，这对人工智能的发展相当重要。

Riley Goodside 提到，自己从事的是一项非常困难的脑力锻炼，需要有对虚构可能性的探索。

“当它们犯错时，它们会以非常出乎意料的方式犯错。制作提示和使用语言人工智能系统，有时感觉就像是在研究一种外星智能。”

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“提示工程师”很快会消失？

不过也有一些意见跟当前的热潮唱起了反调，比如有人就提到，所谓的“提示工程师”，就像是我们用不同的方式去戳一只熊，看看它如何咆哮回应。

太抽象的东西也可能就是虚的，Goodside因为这个岗位走红以后，也听到了不少质疑的声音。

在一些AI圈子里，“提示工程师”很快就变成了贬义词，来形容过于依赖大量的技巧，坚韧不拔、反复进行修补的工作形式。

一些人还质疑这个新岗位会不会转瞬即逝：人工智能会不断进步，对输入语言的理解会越来越到位。

一旦AI进化到能够完美“自我提示”的地步（比如目前的GPT4已经有一定程度的自我提示），“提示工程师”的存在就完全没有必要了。

这到底要用三年，还是一个月，没有人知道，就跟没有人知道人类何时会被AI统治一样。

看起来似乎陷入了悖论：“提示工程师”这个岗位做得越好、越优秀，人工智能的进化就越快，相当于自己会越快下岗。从根源上看，这好像是个急着把自己赶下岗的职业。

年入200万的“提示工程师”看起来很耀眼，在这波革新浪潮还未停止之前，一切还都是未知数。今天爆火的全球顶级岗位，明天说不定就马上衰落。

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“提示”将是通用技能？

从2020年开始担任OpenAI（发布了ChatGPT的公司）的提示工程师Andrew，前几天提到，AI技术发展马上就进入“下一个阶段”了。

所谓“提示工程师”的说法，之后马上会像“打字员”、“计算机操作员”一样过时。

毕竟，咱们现在也不会称一个善于用搜索引擎的人叫“搜索工程师”，你更不会把你的同事叫做“Excel工程师”、“PPT工程师”。

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一旦AI迈入更智能化的阶段并推广向各行各业、覆盖到我们生活的方方面面，“给出AI合适的指令”，就该和用电脑、做表格一样成为一项人人都会的通用技能，而不需要额外聘请专门的人来做。

不过对咱们这些吃瓜群众来说，最要紧的，可能是赶紧找一本网上现成的提示教程学起来吧～

作者：银河牛油果｜编辑：框舅｜

版式设计：杨晔璇

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