一、图像分割领域的GPT-4.0

大家好，我是千与千寻，今天给大家介绍的AI算法可以称得上是图像分割领域的GPT-4.0，号称可以分割一切的AI图像分割算法——Segment Anything。

提到GPT-4.0模型，相信不必我多说，大家都不会陌生，最近实在是太火爆了，大家应该也都体验过ChatGPT那种与未来相连般的内心震撼，现在的GPT-4.0可以在人机对话中达到近乎百分之百准确率的智能问答。事实上，通用ChatGPT背后所使用的自然语言模型是GPT-3.5，而GPT-4.0的模型性能比GPT-3.5相比更加强大，几乎可以做到"回答一切"。

那么，为什么说这个AI算法是图像分割领域的GPT-4.0呢？这是因为类比GPT-4.0 回答一切的能力，Segment Anything图像分割算法，可以做到“分割一切”，实现对任何一张样本图片进行零样本的迁移图像分割。这么说，或许你可能觉得有些云里雾里，别急，我们下面详细解释它的用法。

在咱们编程导航星球中有一部分同学是有AI算法的基础，而其他同学没有AI算法的学习基础，所以我的算法讲解会来考虑到不同程度的小伙伴，实现让零基础的小伙伴也可以自己动手玩起来这些有意思的AI算法，让你亲自上手去体验这些AI算法的震撼。针对有AI算法基础的小伙伴，我也会细细讲解算法原理，帮你理解算法的工作原理，总之，在我的专栏中，相信编程导航里面的每一个小伙伴都能有自己的收获。

二、初入图像分割领域

首先给大家简单介绍一下，什么是图像分割？所谓图像分割就是我们日常生活当中所说的“抠图”，图像分割是对图像中的每一个像素进行分类的过程。图像本身是由二维数组矩阵组成的，对图像中的每一个像素点使用一个分类标签，称之为Mask，然后对每一个像素点进行标签分类，得出图像中每一个像素点所属的类别，并且将类属于同一Mask的像素点进行合并，赋予相同的Mask标签，达到最后图像分割的效果，也就是我们俗称的“抠图”操作。

选择待分割的图片样本，正式进入图像分割模式。

1、点击交互式图像分割：

其实这个名字是我根据所实现的功能效果取得，点击交互式图像分割实现的是鼠标点击其中一类标签一次或者多次，实现图像分割，它所实现的功能是通过你手动选取其中一类Mask的一个定位点，算法模型会自动根据你选择的Mask类别进行图像分割。

3、Anything分割（全局分割）

前两种模式均包含人机交互部分，比如需要手动指定分割定位点，或者手动绘制矩形方框区域，完成部分类别的物体图像分割，而第三种全局分割所实现的功能效果，则是将图片中所包含的类别进行一次性的分割出来，如下图中的分割效果。可以说是最为简便也是最为直接的图像分割。

其实我们可以看到在第三种全局分割模式下，图像中的每块区域都进行了分割操作，这种模式用于自动驾驶领域相对较多一些，至于前两种方式，当你需要扣除图像中的一小部分来生成图片或部分标记的时候，我们可以借助这样的图像分割模式，指定方框区域或者具体中心定位点，将目标分割区域进行分割。

这个分割一切的图像分割模型是非常具有里程碑式并且很有意思的AI算法，大家可以去亲身去体验一下，对其中原理和方法进行了解，把它应用到我们的实际生活中，提高我们的工作效率。

说到这里感叹一下，现在AI算法的发展真的是如此之快，从几乎可以回答一切问题的GPT-4.0,再到图像分割一切的Segment Anything 模型，而且还在不断发展，后续准备开设有一个新的专栏《简单好玩的AI算法》，带领无论是已经在AI算法领域还是对AI算法感兴趣的小伙伴，一起动手学习体验AI算法的魅力。

我是千与千寻，一个只讲干活的码农！我们下期见~