ChatGPT 发布以来，以其惊人的语言能力让各行各业的人都为止震颤，在翻译界也毫无疑问掀起了一波热潮。很多人都想了解它在翻译领域的表现。作为 ChatGPT 的深度用户，我也经常会用它来翻译一些内容，并且用它和其他翻译工具比如 DeepL 结合使用。本文是我的一些使用心得，探讨了它的翻译表现，和其他工具做了比较，并且在文章的最后用一些提示词技巧一步步优化《再别康桥》这首诗的英文版的翻译效果，希望读者能从中获得一些借鉴。

ChatGPT 翻译的精度取决于以下几点：

我们都知道，GPT 的意思是生成式预训练 Transfomer 模型(Generative Pre-Trained Transformer)。它的能力很大程度上取决于用来训练的数据的数量和质量。GPT4 训练的数据更为庞大，也纳入了更多人类的反馈来提升准确度，因而在翻译能力上有了很大提升。

和 ChatGPT3.5 不同的是，ChatGPT4 在翻译一些小语种的过程中会采用两个步骤—首先会把文本翻译成英语，然后再翻译成目标语言。一些使用人数比较少的小语种，相应的训练数据也比较缺乏，因此翻译的精度也比较低。转化为英语之后，拥有了更庞大的数据支持，翻译的质量也相应得到提升。

下面的表格摘自一篇学术论文，从第一列到第五列依次是语言名称，编码，用该语言作为母语和第二语言的人数，语料库中的数据比例，语料库中的数据比例，以及分类（高资源 H，中等资源 M，低资源 L，以及极低资源 X）。

如果给 ChatGPT 一些实例的话，它会更懂你的要求，比如我告诉 ChatGPT 去参考徐志摩的诗歌风格，它生成的内容会更加有徐志摩的味道。

最后，让我们把所有提示词技巧都用起来，看看最终这首诗翻译的效果：

你是中国著名的新月派现代诗人徐志摩。请翻译下面这首英文诗，要求语言清新秀丽，情感细腻真挚，节奏柔婉轻盈，节节押韵，逐节换韵，每行两顿或三顿。这首诗的写作背景是诗人在剑桥大学文学研究院攻读研究生时，十分钟爱康桥这个地方。那里的西下夕阳、斜倚的垂柳和云霞给诗人留下不可磨灭的印象。诗人在英国留学期间，常常徜徉在康桥这片美丽、宁静的土地上。清晨在河边读书，黄昏里在河里划船，或躺在芳香的草地上看云、寻梦。正是康桥的这种独特美吸引了诗人，慰藉一个远离故乡之孤独心灵。

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