embedding使得大规模的文本语义分析成为可能，从而扩展了计算社会科学研究中的文本分析方法｜参考资料[2]
传统的语音处理技术是对一段语音中的声学特征（例如停顿、清晰度和声音质量）进行提取分析，而Chat GPT是使用wav2vec2模型将语音识别为文本后，再将文本通过GPT-3模型转化为计算机可以识别的数据，通过数据运算和处理得到对文本单元的理解（文本转化为数据的过程也称为embedding词嵌入）。
Open AI 的通用预训练转换器GPT的第三个版本称为GPT-3，它通过一种深度学习算法来根据互联网的大量数据进行训练，重点关注单词的使用方式和语言的构建方式，使它能够以类似人类的方式完成任何与语言相关的任务，从回答简单的问题到吟诗颂词。
Alpha Fold预测了雌激素受体蛋白的结构｜DeepMind
虽然预测模型不能百分之百保证预测的正确率，但将AI聊天机器人运用到生物医学上是一个无比大胆的突破。比起代写论文、替考、帮忙做作业，或许这才是AI发明的初衷。
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你害怕AI时代的到来吗......
参考资料：
[1]Felix Agbavor, Hualou Liang. Predicting dementia from spontaneous speech using large language models. PLOS Digital Health, 2022; 1 (12): e0000168 DOI: 10.1371/journal.pdig.0000168
[2]https://spectrum.ieee.org/gpt-3-ai-chat-alzheimers
[3]https://www.science.org/content/article/game-has-changed-ai-triumphs-solving-protein-structures
[4]https://doi.org/10.1038/d41586-022-02083-2
[5]https://www.sciencenews.org/article/alphafold-ai-protein-structure-folding-prediction
[6]https://rarediseases.info.nih.gov/diseases/5404/uncombable-hair-syndrome
来源｜把科学带回家
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