无论是人类还是机器，都是这三个体系的组合：

“信息”系统（subsystem of information），从环境当中获得信息；

“模型”系统（subsystem of model），对信息做一种表达，进行推理和规划；

“行动”系统（subsystem of action），我们最终和环境做交互，达到人类想达到的目的。

基于此，陆奇还得出一个简单结论。

今天大部分数字化产品和公司，包括Google、微软、阿里、字节，本质是信息搬运公司。

“一定要记住，我们所做的一切，一切的一切，包括在座的大部分企业都在搬运信息。Nothing more than that，You just move bytes。但它已经足够好，改变了世界。”

可以说，以前的PC互联网也好，移动互联网也好，都还是信息无处不在。

2023年的拐点是什么？

AI大模型。

当下，模型无处不在，未来，行动无处不在。

陆奇的布道，让众多创业者和投资人，清晰地感受到了，无处不在无所不能的“大模型”。

今年6月，在黑马AIGC产业营上，百度智能云李扬，从人工智能的技术维度，更仔细地说清楚了——啥是大模型？

来源：清华大学的沈阳团队编写的AIGC报告

来源：中国信通院发布的大模型和AIGC产业图谱

众所周知，AI人工智能，早已不是什么新鲜词了。

你的脑中或许会闪过这样的几个重要节点：

Deep-blue（1997）- AIphaGo（2016）- ChatGPT（2023）

人工智能的浪潮可谓是一波又一波。

人们回过头看，2014年之后的那一波AI创业企业，在近两年也是陷入低谷。

曾经的AI四小龙，而今安在哉？

语言人工智能、视觉人工智能、安防人工智能，也都时过境迁，远远不如今天的大模型、AGI、AIGC、ChatGPT火热。

给大家梳理下四个名词概念：AI、AGI、AIGC、ChatGPT。

AI：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

AGI：通用人工智能（Artificial general intelligence），计算机科学与技术专业用语。这一领域主要专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。这一单词源于AI，但是由于主流AI研究逐渐走向某一领域的智能化（如机器视觉、语音输入等），因此为了与它们相区分，增加了general。

AIGC：人工智能生成内容（AI generated content），又称生成式AI。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。

ChatGPT:（Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

所以，当智源研究院林咏华在黑马AIGC产业峰会上说：

“AIGC ChatGPT大模型正是第三次浪潮谷底之后迎来的拐点，也是由大模型推动的新的一轮发展浪潮的来临。”

台下的我，是极度认同的。

光有技术和产品还不够，还得有顾客用户愿意买单。

商业化的考卷难题，再一次传到AI大模型企业的手中……

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百模大战：最值得关注的“100家AI大模型”