克雷西 发自 凹非寺

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自然语言编程，在Jupyter里就能直接完成了！

这款由MIT华人博士生打造的插件，实现了编程工具与GPT-4的无缝衔接。

加载好之后，只要「说」出自己想要的程序，就能得到代码并直接调试运行。

Chapyter究竟和之前的Colab有什么区别呢？

开发者列出了一张表格：

在Jupyter中，Chapyter直接用自然语言就能编写程序，还能自动执行。

比如我们想要求斐波那契数列的前50项分别是多少：

担心AI生成的代码不靠谱？没关系，你可以随时无缝切换到人工，对代码进行debug。

使用时在Jupyter中输入「%load_ext chapyter」就能启动Chapyter了。

更多详细教程，可参阅GitHub页面中examples目录下的说明文档。

Chapyter的作者MIT的华人博士生Shannon Zejiang Shen。

他在NLP领域具体的研究兴趣是科学、法律和医学方面的语义理解。

在HCI领域，Shen也在研究人类（特别是专家）与AI模型的交互方式。

GitHub项目页：https://github.com/chapyter/chapyter/

参考链接：[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/15269v8/p_chapyter_chatgpt_code_interpreter_in_jupyter/[2]https://www.szj.io/

— 完 —

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