近日AI热度稍微下降,这个 GPT-4 模型架构等信息被泄露不得不说是平静的湖面上砸了一块大石头。
媒体semianalysis的Dylan Patel和Gerald Wong发表了一篇题为《GPT-4 Architecture, Infrastructure, Training Dataset, Costs, Vision, MoE》的文章,
曝光了GPT-4从模型架构、模型训练到成本的所有细节!
这篇文章中发分享了GPT-4的大量信息,这包括模型架构、训练基础设施、推理基础设施、参数数量、训练数据集组成、令牌数量、层数量、并行策略、多模态视觉适应、不同工程权衡背后的思考过程、实施的独特技术以及他们如何减轻与庞大模型推理相关的一些最大瓶颈。
会造成什么影响?GPT-4的大量信息泄露是有利于该领域其他公司的发展,同时也提高了他们之间的竞争力。但是对于国内来说,尤其是普通百姓,其实影响是不大的。
技术共享:文章中泄露的模型架构、研发过程的数据,甚至独特的技术,给研究这一领域的科技人员提供了技术便利,技术共享后可能能够促进相关领域的技术发展,但也有可能局限于技术定性里,错失了新的算法和新模型。
安全风险:当技术泄露出来以后,会有利于他人在这些数据中寻找漏洞,方便不良用心之人对模型以及技术进行恶意攻击。
为什么说影响不到国内百姓呢,因为国内目前还没有正式开放注册ChatGPT,普通用户想要体验,比较可行的途径是通过靠谱渠道建立接口,把自己的问题发给ChatGPT,再把ChatGPT的回复转发回来。
而国内的AI软件有很多,今天想要介绍一下在蝙蝠加密聊天上的ChatGPT。
蝙蝠内置了接口可以把你想问的问题转发给ChatGPT,等ChatGPT回复后再转发给你。整个过程速度很快,不用担心有延迟,更不用担心被封号、掉线等问题。
除此之外,你的隐私安全问题它也解决了。ChatGPT简单来说是一个具有搜集信息功能的智能机器人,你的个人信息很可能被收集到ChatGPT的语料库进行训练,让它自己变得更了解你,更能理解你说的话。
而蝙蝠以保护用户隐私安全为基础的,因此要相信,在用户感知到的和感知不到的地方、看得见和看不见的地方,蝙蝠的安全架构都在时刻守护着隐私数据与隐私安全。
如蝙蝠采用了端对端加密技术。端对端加密技术是:只发生在发送方与接收方,而在整个传输过程中数据均以密文的形式存在,且无法进行解密操作。将全程保护你的信息安全,保证你的信息不会在传输过程中被窃取、篡改、拦截。而产生的密钥也只属于用户,第三方和开发平台都无法获取。
内容加密是通过对发出的消息进行加密,使用了非对称加密,阻止第三方和平台截取、篡改、窃取的功能;
密钥加密是采用 SRP 算法对登录密码、二次密码、自动登录密码进行保护,即手机上不存储密码。
除了在技术算法上的应用,蝙蝠在隐私保护功能上也进行了很多突破和创新。像蝙蝠自带的截屏提醒、匿名群聊、聊天框加密、密聊等功能,也能在各个使用场景中保障用户的聊天隐私以及个人信息安全。
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