文｜林炜鑫

编辑｜苏建勋

多伦多当地时间6月22日，“AI教父”、Meta首席AI科学家杨立昆现身芒克辩论会，再次炮轰ChatGPT：“五年内，就没人用 ChatGPT 了。”他认为，ChatGPT并没有真正理解现实世界，只是纯粹的文本训练，“而人类的大部分知识与文本或语言无关。”

这个大胆的预言立刻引起大量关注。

杨立昆参加的这场芒克辩论会，同样以“人工智能构成了生存威胁”为主题。在辩论过程中，杨立昆坚称，“人工智能带来厄运的预言，只不过是一种新的蒙昧主义”。

杨立昆认为人们担心的是未来的AI一旦打开，就会在几分钟内接管世界，“这太荒谬了”。对AI的这种恐惧根植于人类心理学，暂时没有科学证据。

杨立昆在辩论会现场

针对“A威胁论”，硅谷的讨论已近白热化，尚未达成共识，这场辩论会是该议题的一个延续，在外网并未激起太大声浪。有趣的是，杨立昆在辩论时顺带抨击ChatGPT的短视频，成了国内社媒上的热点。

这并非杨立昆第一次吐槽ChatGPT。6月中旬在巴黎的Viva Tech会议上，杨立昆认为，ChatGPT这样的AI，还不如狗聪明。4月，他在一档直播说，ChatGPT不是AI领域的实际研发，“是一种产品”。

他对ChatGPT的质疑，首先来源于技术层面并无特别创新，理由是其他公司拥有类似的技术，OpenAI并不先进，只是“（把技术）组合得很好”。

也许是引起争议过大，杨立昆后来在推特解释，他并非批评OpenAI这家公司，只是希望“纠正”公众和媒体的看法——ChatGPT是难以置信的创新，超越了其他公司的产品。

过去这几个月，杨立昆始终坚持批评那些夸大，甚至吹嘘ChatGPT所使用的基础技术能力的人。

在他看来，在大语言模型上训练的AI系统，仍然非常受限，因为它们纯粹是文本训练，无法学会人类在现实世界里的真正经验。他曾说过，现在的AI能通过美国的律师资格考试，却无法使用洗碗机，而一个10岁的孩子可以“在10分钟内学会”。

ChatGPT发布以来，全球有超过一亿人使用过，其中还有不少人每月为ChatGPT Plus掏出20美元订阅。然而，近期在网上已有不少用户抱怨，GPT4比GPT3.5要更糟糕。

“两周前，GPT4是世界上最伟大的写作助理，前不久，它变得非常平庸，”一位用户写道，“我认为他们削减了处理能力或使其不那么智能。”

即便OpenAI的研究人员出来辟谣，表示“大模型是静态的”，不会削弱性能，也无法使人完全信服。

近期一个数据引起广泛注意。根据SimilarWeb数据，ChatGPT的访问量今年前三个月连续猛涨，在4月出现放缓，环比增长率从3月的55.8%掉到12.6%，5月继续下滑，只剩下2.8%。据预测，6月可能出现负数。

多国的研究报告显示，ChatGPT的使用率并没有想象中的高，至少还有四成以上的人“没听说”或“未使用”。ChatGPT也留不住那些丧失了新鲜感的普通用户。

准确度是赶走用户的一大原因。ChatGPT一本正经地说胡话，不仅给用户造成不必要的麻烦，也限制了ChatGPT的应用场景。直到今天，OpenAI也没拿出行之有效的解决方案。

杨立昆不止一次表示，ChatGPT背后的生成式AI已经走在死胡同。他的断言未必客观，但从资本市场的反应来看，大模型确实在降温。

美国银行分析师迈克尔·哈特内特撰文表示，人工智能目前正处于“婴儿泡沫”中。目前人工智能的大热，令他回想起21世纪初那场互联网泡沫。他警告，人工智能这一泡沫可能正要破灭，理由是尽管美股表现亮眼，企业和股东们都在大幅减持股票。

杨立昆对ChatGPT直言不讳的批评，迎合了不少冷眼旁观AI浪潮的人。一位Reddit网友认为，杨立昆可能是对的，“萨姆·奥特曼已经很清楚，GPT正面临着回报递减的处境，最终需要一个新的东西”。

纵然ChatGPT暴露出很多问题，杨立昆屡屡公开炮轰，久了也会引起一些人的反感。

一位Reddit网友发帖称，杨立昆是在纠正公众的误解，但必须要说，他对竞品和初创公司的一夜成名显得不够大气。归根结底，AI研究“在到达隧道尽头之前，是无用的，99%的研究论文只是对最先进的技术进行微小的更新”，“发明内燃机和把它放进车里，一样重要”。

芒克辩论会结束后，有人在推特问杨立昆：“你在辩论中说过，在ChatGPT发生之前，你就预言了它。你真的知道ChatGPT要来吗？”

杨立昆回复，Meta在ChatGPT之前就推出过两个对话机器人，一个叫BlenderBot 3，另一个叫Galactica。然而，Galactica上线后因为出现一些错误回答（现在叫“幻觉”），受到严厉批评。Meta最后下线了Galactica。

他忿忿不平的是，ChatGPT与Galactica一样会胡说八道，大众却选择了宽容。

在AI领域，杨立昆和Meta起了大早，却赶了晚集。早在2013年他便加入Meta从事人工智能研究。多年来，他的团队已经将AI技术应用到公司旗下的社交产品中，尤其是2016年起，Facebook陷入假新闻风波，AI技术便用于辅助平台对虚假信息的管控。

杨立昆坚称，Meta和Google没有抢先发布像ChatGPT的产品，“不是因为他们不能，而是因为不会这么做”。

说白了，大公司更加忌惮社会舆论。考虑到生成式AI相对轻松地绕过Meta的安全机制，可能被用于传播虚假和有害信息，Meta担心过早发布生成式AI会再次把公司推进舆论的深渊。

这些顾虑一度让Meta内部的AI战略蒙上阴影。2022年，至少有三分之一的AI研究员，对公司在AI领域的未来感到怀疑，因此选择离开Meta。OpenAI于11月发布ChatGPT后，更多员工离开了。

OpenAI的成功显然刺激了杨立昆和Meta。今年2月，Meta推出一项名为LLaMA的大模型技术，并且向特定人员开源其代码，允许开发者用LLaMA训练属于自己的聊天机器人。上个月，Meta发布了首个“类人”AI模型I-JEPA，号称比生成式AI更准确和高效，一如既往，相关的论文和代码都开源了。

OpenAI选择了闭源。杨立昆再次针锋相对：“开放会让研究进展更快，有一个更有活力的生态系统，每个人都能做出贡献。”

扎克伯格不久前公开赞扬了公司在人工智能方面的进步。但别忘了，今年2月份，扎克伯格将2023年称为“效率之年”，Meta裁掉了超过11000名员工，又陆续关闭了几个项目。

杨立昆吐槽竞品并为自家产品站台无可厚非，然而商业竞争终究看的是结果，人们也期待号称“AI教父”的杨立昆最终能交出怎样的答卷。

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