风口财经见习记者 田坤

近日，AIGC（利用AI技术自动生成内容）赛道格外热闹，社交媒体上AI绘画进行地如火如荼。美国人工智能（AI）研究机构openAI发布了聊天机器人ChatGPT，集多种功能于一身的ChatGPT一时间让科技圈上下欢腾，不断有博主在社交平台晒出了他们和ChatGPT的聊天记录，并无不为之其强大的功能所震撼。

那么ChatGPT是一款颠覆性的产品吗？国内离ChatGPT还有多远的路要走？

如果说与李世石下棋的“AlphaGo”是我们普通人难以触达的“大神”，那么ChatGPT则平易近人许多，记者注册账号后便能与ChatGPT展开对话。在此之前，siri、小爱同学、天猫精灵都有类似的功能。但必须要说的是，如果上述可被称为AI里的“绝绝子”，那么ChatGPT大概属于“天花板”级别的了。

ChatGPT简单来说，就是一种基于对话的人工智能聊天机器人模型，它能够理解自然语言，并以自然语言的方式做出回应。与其他AI聊天机器人类似的是，ChatGPT也是“上知天文，下知地理”的超级学霸，记者随机提问了一些常识、文学、古诗、音乐等多方面的问题，ChatGPT都能对答如流。

不仅能答疑解惑，记者测试了一个较为具体的问题，ChatGPT的回答不生硬，风格亲切自然，能针对“日均100元”这个条件进行个性化的回答，建议看起来较为中肯，也比较贴近人类的口吻。

（ChatGPT创作的冬天的诗）

ChatGPT逢人被夸的另一功能在于能够自动编写代码，例如对于基础的JavaOOM排查问题，ChatGPT都能给出满分答案，经多位专业程序员确认排查思路是正确可执行的。

（ChatGPT可实现连续对话）

马斯克在社交媒体上“爆赞”ChatGPT：“人类离强大到危险的AI不远了”。尽管作为OpenAI的前创始人，马斯克有“自卖自夸”的嫌疑，但无法否认的是，自AI诞生之日起，就不断有声音认为AI会对一些职业产生威胁，大量重复性的工作，例如客服、翻译等职业迟早会被AI代替。“成精”了的ChatGPT发布后，仿佛又加速了这一进程，程序员这一职业也被念上了“紧箍咒”。

在程序员孙女士看来，ChatGPT尽管在编程方面尽显“天赋”，但不过只是小把戏。因为它生成的代码质量不高。ChatGPT可以快速生成简单的代码，例如Java的简单编程例子，九九乘法表、水仙花数等，但不能够满足高质量的代码要求，在更高需求的开发中，他的正确率较低。

因此对于程序员来说，目前ChatGPT可以为初级开发人员提供一定的帮助，例如减少重复性工作等，使得程序员从重复性的开发工作中释放出来，提升编程效率，但从其代码质量上来讲，还不能满足中级或高级开发人员的需求。所以，孙女士并不担心自己会被取代。

西湖心辰(杭州)科技有限公司是一家深耕AIGC研发的企业，旗下的盗梦师已成为AI绘画领域中的佼佼者，用户只需要键入几个关键词，便可快速生成一幅画。盗梦师产品负责人俞佳认为盗梦师将来会更加深度地融入绘画行业，但并非是以“抢饭碗”的形式，而是与画师形成合作关系，以此来成倍地提升画师的内容生产力。

除此之外，被吹爆的ChatGPT也展示出“人工智障”的一面，当记者提问“介绍一下神州十五号”时，它给出的答案十分混乱，不仅时间错误，很多细节也都不正确。记者想再次确认答案时，ChatGPT则十分有自信地回答道：“是的，你没有看错。”

（ChatGPT对神州十五号的错误科普）

因此，短期来看，即使ChatGPT可以算做具有突破性意义的产品，但说它能够取代人类的工作还为时尚早。

那么ChatGPT是否会对搜索引擎产生威胁呢？俞佳告诉记者，他认同ChatGPT的价值，但能否称其为颠覆性的产品，需要看后续openAI如何将其与现有产品进行结合。ChatGPT可能会一定程度上改变搜索引擎，但具体是搜索引擎引入了AI功能，还是创新搜索引擎的新玩法，例如用聊天的方式来代替是不确定的。

在俞佳看来，在AIGC的发展上，整体来说国内外同处发展的“黎明”阶段，整个行业基本同在一个起步期。可能在某些研究层面，国外稍微领先，但从整个应用层面来说，国内外步调基本一致。他预测国内在未来的3-6个月内会出现媲美ChatGPT的产品，因此从技术角度而言，算力不是制约国内AIGC发展的因素。

同样，浙江传媒学院媒体工程学院的徐芝琦教授也非常看好AIGC的发展，她认为随着AI技术的日益成熟，在内容生成方面的应用也会越来越广，并且受众面也会更加广泛。国内在技术和资金方面都不缺，不一定会研发出与ChatGPT同种类型的产品，但是在某个领域深耕后可能处于世界领先水平。

在海外，独角兽公司Jasper和Stability AI在今年10月相继获得了1.25亿美元和1.01亿美元的融资。国内包括西湖心辰在内，从事AIGC研发的企业数量大约有30家，目前只有TIAMAT完成了百万美元的天使轮的融资，国内的投资人对AIGC的狂热度远不及海外。

“目前的国内发展AIGC的商业模式主要分为to B和to C两个方向”俞佳解释说，to B方面是与有内容生产需要的行业进行合作，解决内容生产力的问题，例如帮广告营销公司生成图片，把网络小说变成网络漫画等，已经有很多创业公司在尝试这个方向。to C则是面向用户，满足用户生产内容的需求。

俞佳认为，从他们和投资人的沟通来看，投资方其实是非常看好以及高度关注这个赛道的，希望能深入参与其中。只是目前还处于观望和探索中，“让子弹再飞一会儿”，等待能在商业上实现闭环的应用场景出现，等待行业把应用前景看得更明确一点，届时会有更多的投资方出手。

在今年7月的百度世界大会上，百度创始人李彦宏就曾表示，“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”据俞佳判断，凡事需要大量内容生产的行业最终都会受益于AIGC，例如短视频平台营销的场景，电商的场景等。同样，徐芝琦教授也认为，AIGC将会在社交、艺术、自然语言处理、搜索引擎等领域大展宏图。