既然GPT-3能循理路精炼总结语料文本，写诗可以、写rap歌词可以，那么照猫画虎写小剧本，也不是不可以的……吧？

其实真是可以的，而且有人已经如此操作了。

Youtube上的简笔动漫Up主Bradius尝试向高难度挑战：拿GPT-3生成一个蜘蛛侠系列电影剧本。

在看完《蜘蛛侠：英雄无归》后，Bradius觉得这部电影好好看、只看单一版本实在太浪费了。为何不拿AI生成蜘蛛侠电影的衍生「续集」剧本呢？

虽然蜘蛛侠这个IP在被漫威买回去前后，每部戏都是成本至少过亿美元的大制作，《英雄无归》的成本是两亿美元。

不过大制作的钱是花在大明星、大布景、大特效、大宣发上，剧本嘛……无非是过场 打斗 青春恋爱 「能力越大责任越大」的叔叔/阿姨死掉桥段。

用AI挑战一下人类编剧，应该没问题！

首先，Bradius用谷歌Colab推出的一款基于「递归神经网络」（RNN）的文本生成器尝试了两次。

我们来看看都生成了什么东西出来：

「彼得走了过去，不断用手抓着自己的头发...」

彼得：「我难以置信你居然要『过他』？」

「彼得？」

「彼得张了张嘴，但是并没有发出声音。」

「突然，米歇尔的脸上浮现出了一抹笑容。」

学校里，玛丽·简拦住彼得·帕克：「你现在到底怎么了？我很担心。」

彼得·帕克绕过玛丽·简：「我很好，不关你事。」

玛丽·简摇头：「你现在好像不认识我了一样。」

彼得·帕克：「可能咱们的确没有真认识过！」

再切镜头，打戏专用胡渣肌肉男反派Kraven穿越登场，念白：「你想跑哪去，迈尔斯？你以为逃得掉么？」

（迈尔斯·摩拉勒斯是多重宇宙设定中的另一个黑人蜘蛛侠。）

彼得·帕克与迈尔斯·摩拉勒斯两个红黑蜘蛛侠围殴Kraven。

红黑蜘蛛侠打斗中渐落下风。正在危急时，突然有无名黑枪射杀Kraven。

镜头切到一台笔记本电脑上，屏幕中是新闻播报：「本台刚刚获悉，某杀人嫌疑犯从警方羁押中逃脱，现下落不明。」

笔记本电脑合上，全身镜里的彼得·帕克穿上红蜘蛛侠套装。

最后，出预告片尾广告词。

虽然批评者称GPT-3不脱高级复读机范畴、完全只靠大力出奇迹。但由此可见，如此高档的复读机，已经可以通过深度学习，从自然语言的文本中提取出叙述的理路。

参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=7sOmGa6cqFE