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●大模型技术的出现，一改过去我们仅关注专业领域智能技术突破的做法，通过引入巨量参数对基础知识关系进行复杂表达，从量变到质变，最终使我们朝解决通用智能问题又迈进了一大步。

●在未来的信息化智能化战争中，ChatGPT可以用于数据分析与决策支持、自然语言处理等基础工作，海量的战场信息经其处理，将会给指挥员的决策能力带来质的飞跃。

关于聊天工具，其实我们已经见过很多。然而，ChatGPT和那些可以与人类进行简单对话的机器程序相比却有很大不同，其对话流畅，回答巧妙。我们可以在网上找到许多网友跟它对话的例子，很多对话令人拍案叫绝。

ChatGPT名字的核心是“GPT”这三个英文缩写字母，翻译过来的意思是“生成式预训练转化器”，即采用大量数据训练出一个巨大的神经元网络转化器，生成与人类交互的内容。因为其最核心的智能技术是“生成”，所以这种技术就被称为“生成式人工智能”或者“人工智能生成内容”。这个技术根据模型转换器的不同，可以被用于生成各种各样不同的内容。如果生成的内容是与人类之间的对话，比如回答问题、写一个报告或文档等，这就是我们现在看到的ChatGPT，也就是可以进行“会话的GPT”了。

从计算机科学的角度来看，ChatGPT的技术路线起源于自然语言处理，目的是要让计算机理解人类使用的语言。为了能够应对复杂的情况，其往往采用超大型的语言模型，依靠不断增加模型参数来提升性能，通过越来越多的人类现有语言文本数据样本进行学习训练。而且，为了使ChatGPT会话更符合社会道德准则和生活实际，开发者还给它增加了“基于真人反馈的增强学习”过程，以及大量的标注过的准确数据，使得它组织起来的答案更能为人们所普遍接受。

相比于以往的人工智能程序，ChatGPT能做很多事情。ChatGPT的训练阅读了大量逻辑严谨、写作规范的各学科学术文献，这是任何一个人毕其一生都难以达到的。因此它非常适合于针对具体研究主题，根据所提问题进行分解、归纳或总结，并在此基础上列出所要的研究提纲或模板。此外，ChatGPT还可以充当“万能 ”。语言是人类交互的工具，也是人类知识的载体，还可以是人类智能的体现。将人类常识引入到智能决策中，过去是个很大难题，但现在就变得有可能了。再比如，人机交互过去只能局限在感知智能层面，而现在通过ChatGPT就可以达到内容理解层面。所以，让ChatGPT充当其他系统的“基座”，与其他系统配合就可以得到更好的智能系统，比如它与兵棋推演系统的结合，与分布式会议系统的结合，都可能带来惊喜。