有人说，美国人总是在创新、中国人总是在应用。

还有人说，中国企业搞开发都是一开源就遥遥领先，ChatGPT这种革命性产品不可能诞生在中国。

事实真是如此吗？

为什么需要购买这么多芯片？这是因为ChatGPT需要大量的计算资源才能运行。每一次对话都需要进行大量的计算，包括自然语言处理、语义理解、逻辑推理等等，这些都需要海量的计算资源来完成。

而这些计算资源，就需要靠这些昂贵的芯片来支持。就好比小轿车和赛车，小轿车只需要一台普通的发动机就能跑起来，而赛车则需要高性能的引擎和配件才能达到极限速度。

但仅仅购买这些昂贵的芯片，还不足以支撑ChatGPT的运行。每个月，ChatGPT维持运转所需要的电费就相当于1000多万元人民币！这个数字让人瞠目结舌。要知道，这个数字相当于一家中型企业一个月的总收入。

更重要的是，ChatGPT 的出现推动了人工智能的发展，为我们提供了更多的可能性。它很可能即将为人类社会带来了深刻变革。正如火车、电力和互联网曾经引领过无数技术革新一样，ChatGPT所展示的潜力在各个领域都有可能引发新的变革。

在教育领域，ChatGPT成为一位智慧的教育家，与学生建立紧密联系，以个性化的方式引导他们探索知识的海洋。它为老师减轻了工作负担，让他们更专注于培养学生的综合能力。在很多人看来，ChatGPT正在引领一场教育革命，让教育变得更加人性化和高效。

从这些例子中我们可以发现， ChatGPT或许会改变部分传统岗位的需求，特别是那些重复性劳动较多的工作。对于像中国这样基础教育占优势的国家，ChatGPT技术可能会是颠覆性的“大杀器”。

中国学生和美国学生就像正在参加一场知竞赛。两个选手都要回答同样的问题，但是你是依靠自己的大脑记忆，而美国选手则可以使用人工智能。结果，你不得不承认，你输了。这是因为人工智能可以比你更快地记住更多的知识，而且还能够准确地运用这些知识来回答问题。

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所以，如果我们仍然坚持教育学生通过死记硬背和大量练习来掌握知识，那么人工智能很快就会替代我们的位置。正是因为这个原因，清华大学院长钱颖一教授才会说：未来的人工智能会让我们中国教育制度培养学生的优势荡然无存。

既然ChatGPT可能让全世界都为之疯狂。但为什么它没有在中国诞生呢？

前面提到，OpenAI使用了约1万颗英伟达GPU来训练GPT-3.5模型，这也是公认训练大模型的入场券。10亿美金的硬件成本，就像一个巨大的绝壁，让很多人望而却步。就像一只小鸟想要飞过这座绝壁，必须要有强壮的翅膀和充足的能量。

中国当然也有很多有钱的公司和机构，但能够拿出这么多资金投入这么一个聊天机器人项目的却寥寥无几。就像一座高山，需要攀登的人越多，就越容易有人成功登顶。美国有更多的公司愿意为ChatGPT这个项目投入资金，因此成功的概率也就更大。

但是，这并不意味着中国在AI领域的发展就落后于其他国家。相反，中国在人工智能领域也取得了很多的成就。就像一片充满生机的森林，每一个树木都有自己的价值和意义。

在中国投入ChatGPT这个项目的资金比美国少得多。这也许意味着，中国在AI领域会更加注重资源的合理利用和节能减排的问题。这也许是中国在人工智能领域的一种优势。

所以说，ChatGPT并没有在中国出现，这也许是一种幸运。

比如，百度文心一言已经完成了4次迭代，大模型推理成本降为原来的十分之一；阿里达摩院M6团队将万亿模型能耗降低超八成、效率提升近11倍。这些都是中国在人工智能领域取得的重要进展。

或许正是因为这个原因，李彦宏才会说：中国基本不会再出Openai了，没有必要再重新发明一遍轮子。

中国在人工智能领域发展的道路上，也许不同于其他国家，但是我们正在努力探索出适合我们国家的发展模式。我们相信，只要我们保持节能减排的理念，坚持科技创新，就一定能够实现人工智能与环境保护的双赢。

参考资料：

1 训练一次ChatGPT，“折寿”3000辆特斯拉. 虎嗅2 清华教授钱颖一：人工智能将使中国教育优势荡然无存. 中国教育网3 李彦宏：重做ChatGPT已没多大意义 不会写提示的人将被淘汰. 凤凰网