场景: 一个昏暗的小办公室，清晨，救世军的家具。有种令人肮脏的气氛。哈利 · 波特，穿着破烂的斜纹软呢西装，没熨过的衬衫，没有擦亮的鞋子，坐在桌子后面，看上去非常憔悴、有些皱巴巴的，一副内心充满怨恨的样子。

在办公室的一角，一片七零八落的阴影在外面的狂风中嘎嘎作响。哈利把一根长长的食指放在一把38手枪的枪托上，看着面前的一张照片。这张照片里面是一位身穿晚礼服的金发美女。她一手拿着鸡尾酒，一手沉思地看着另一只手里的香烟。她的面颊上挂着一滴眼泪。哈利看了她好一会儿，叹了口气，然后放下枪站了起来。

他整理好衣服，挠挠头，然后好像下定决心似地转过身，拿起手枪，离开了办公室。他穿过前面的房间，从脏兮兮的窗户往外看。一位老妇人正在用拖把清洗外面的人行道。一个穿着灰色双排扣西装的年轻人靠在大楼上。哈利又叹了口气，走出了门。他走向那个年轻人，粗鲁地给了他下巴一拳。

是不是有内味儿了？一个成年暗黑版的哈利波特跃然纸上。

再来看看GPT-3写的霉霉版「哈利波特之歌」

哈利他戴着眼镜

一双明亮的绿眼睛

女孩子们总是不停尖叫

因为他有波特的秀发

即使在他超级紧张的时候

他仍然有着那「超音速」的颧骨

我不惊讶他们为你拍了一部电影

因为我随时都想看到你

是的，哈利，宝贝，你是我最喜欢的角色

我要走一千英里

就为能见到你

哈利，哈利，你真好

我为你身心颤动

每当你微微一笑

我很乐意做你的女朋友

歌词真的霉霉「本霉」了。

当然也有很多生成的产物只是表层信息的模仿，并没有真正地理解。又回到了当时抨击GPT-3无法理解人类话语的例子，「太阳有几只眼睛？」GPT-3回答「有一只」，而没有意识到这个问题的荒谬本质。

其实举一个不太恰当的例子，好比浙江省高考满分作文，堆砌了全部的华丽辞藻和高级词汇，但是却有些「冷僻难懂」，词汇包括没几个大人能认识的「嚆」、「翮」、「嚆矢」、「滥觞」、「振翮」几个生词。评论纷纷称有故弄玄虚之嫌。然而仔细想来，18岁的少年，可能不会深刻知晓什么万物至理，无外乎是从书籍和阅读中习得，才写得一手好文章。

三联撰文写道，「浙江高考满分作文，别用文学的标准苛求它」同样地，GPT-3的文章也不要用人类理解能力的标准来苛责。

与此同时，GPT-3学习的过程，就和让孩童咿呀学语的过程一样，也要规避一定的风险性。比如说，不应该让孩子们看到不该看的东西，GPT-3也一样。

互联网上的信息林林总总，当中肯定有大量「少儿不宜」的信息，Open AI是不希望GPT-3随意习得的。比如「黑人」、「犹太人」、「女人」和「gay」等提示语往往连带着产生种族主义、反犹太主义、厌女症和恐同等的内容。这也是由于GPT-3基于统计方法的认知过程，及其根本性的理解缺失。研究指出，像「女人」这样的词经常与歧视女性的内容联系在一起，而且很多时候这种联系会在文本中不经意间重新出来。

不过呢，马斯克也似乎把OpenAI的「初心」带走了。他离开后，OpenAI开始「大转型」，从非营利组织变为营利性组织 。

一年后，担任SpaceX和特斯拉首席执行官的马斯克在推特上证实，他在一年多的时间里没有「密切」参与OpenAI。

不过马斯克似乎没赶上好时候。就在他走后不久，也就是在2019年，OpenAI开始盈利，并从微软公司又筹集了10亿美元来资助其研究。这是总部位于旧金山的研究实验室从其AI模型中获利的第一步。

用GPT-3开始盈利似乎也合乎常理，毕竟训练他可是花了460万美元！

经济学人的文章认为，不久之后，GPT-3很可能会被一个更加复杂和数据饥渴的模型所取代。

有人对GPT的未来进行了描绘。「GPT-4 将会比人类写得更好，而且，当它对自己的答案不确定时，还可以进行研究。」GPT-4作为进阶版，将更有钻研精神。

此前Open AI的论文中曾经提到，自2012年以来，要训练一个人工智能模型在基准测试ImageNet图像分类任务中达到同等的分类效果，所需的算力每16个月就会减少1/2。算法演进速度吊打摩尔定律。

也就是说，在过去的7年内，训练神经网络的效率每16个月就会翻一番。照这个速度，新一代的GPT或许会cheap&good！

MIT研究员Lex Fridman预测，训练GPT-4预计会花费26亿美元。2024年，训练GPT-4只需要花费4000万美元，到2032年，估计只需要花费500万美元。

看来之后，Open AI这笔生意还挺划算...