比如在GPT-2基础上的著名文字冒险游戏AI Dungeon，现在用GPT-3的API接口，就能更轻松的实现。AI可以给出很多D＆D原始资料和冒险经历，并在此基础上根据玩家的输入为玩家改进旅程。实质上这是在本地运行模型的一个版本，以前这需要用到一些笨拙的方法来完成，而现在只需通过API提交输入。

基本上，这是一种访问GPT-3广泛的语言理解和生成功能的更简单的方法，不过目前的呈现只是简单的文本输入和输出。

OpenAI在博客中回答了用户最关心的问题，为什么OpenAI选择发布API而不是开源模型？

OpenAI表示这样做有三个主要原因。

首先，将技术商业化有助于为正在进行的AI研究、安全和政策工作付费。

其次，API的许多基础模型非常庞大，需要大量的专业知识来进行开发和部署，并且运行起来非常昂贵。这使得除了大公司以外的任何人都很难从基础技术中受益。

第三，API模型可以更轻松地应对技术滥用。由于很难预测我们模型的下游用例，因此通过API释放它们并随着时间的推移扩展访问范围，本来就更安全，而不是发布一个开源模型，因为如果发现该模型存在有害的应用程序，则该模型无法进行访问调整。

“我们希望API能够大大降低生产有益的AI驱动产品的障碍，从而创造出今天难以想象的工具和服务。”

到目前为止，OpenAI已经与十几家公司合作，在更广泛地提供API之前对其进行测试。聊天机器人、教学辅助工具、法律研究——这类东西的应用永无止境，因为语言被用来定义和记录我们所做的几乎所有事情。然而，要想找到像这样的人工智能代理真正有用的地方，需要进行一些实验。

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https://techcrunch.com/2020/06/11/openai-makes-an-all-purpose-api-for-its-text-based-ai-capabilities/