GPT4不仅可以模拟人类的自然语言，还拥有强大的识图能力。它可以通过拍照识别设计草图或思维导图，并生成对应产品的功能，这使得产品的开发变得更加便捷和高效。这一技术的推出对于设计师和软件开发者都有着重要的影响。

首先，对于设计师而言，GPT4的识图能力可以为其带来巨大的帮助。设计师通常需要将自己的想法转化为设计图纸或者模型，这个过程非常费时费力。而有了GPT4的识图能力，设计师只需要拍下手绘的草图或者思维导图，GPT4就可以帮助其自动生成相应的设计方案。这不仅可以减少设计师的工作量，还可以使设计师更专注于创意的发挥和优化。

其次，对于软件开发者而言，GPT4的识图能力也有着重要的作用。在软件开发过程中，往往需要将产品的功能和用户的需求进行对接。而有了GPT4的识图能力，开发者只需要将用户提供的草图或者思维导图拍照上传，GPT4就可以自动生成相应的代码和功能。这可以大大提高开发的效率和质量，同时也减轻了开发者的工作压力。

总的来说，GPT4的识图能力为设计师和软件开发者带来了更多的可能性和便捷性。它将大大提高他们的工作效率和质量，同时也使得产品的开发更加高效和精准。但同时，这也可能会对他们的工作产生一定的影响和挑战，他们需要不断地学习和适应新技术的发展，以保持自己在行业中的竞争力。

如下图所示：拍一张照片上传给GPT-4，它就可以立马生成网站的HTML代码！

除了专业应用，还能理解表情包，高效的图片，帮你发现笑点，实在是太不可思议了，比如下面一个需求提问这张图哪里好笑？

他的回答却是：用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。

真实太神奇了，对于找不到笑点的同学，简直是一个利器，

基于图片提问，它也能像人类一样思考，准确回答

人类：（看图）手套掉下去会怎样？

ChatGPT:它会掉到木板上，并且球会被弹飞。

GPT4是一种基于人工智能的语言生成模型，具有强大的文本处理能力，可以处理超过25000字的文本材料。这一功能为学术研究者和内容创作者带来了许多便利和机会。

对于学术研究者来说，GPT4的文本处理能力可以极大地提高其工作效率和研究水平。传统的文献检索和阅读方法需要耗费大量的时间和精力，而使用GPT4，研究者可以快速地搜索和分析大量的文献，并生成高质量的摘要和分析报告。此外，GPT4还可以根据研究者的需求，自动化生成论文、研究报告和学术文章，为学术界的发展带来新的机遇。

对于内容创作者来说，GPT4的文本处理能力可以极大地提高其创作效率和创作质量。传统的写作方法需要创作者花费大量的时间和精力来撰写和编辑，而使用GPT4，创作者可以快速地生成高质量的文章和内容，并自动化地编辑和优化。此外，GPT4还可以根据不同的需求，自动生成不同类型和风格的文章和内容，为内容创作者带来更多的灵感和创意。

然而，GPT4的文本处理能力也可能会带来一些负面影响。例如，GPT4可以自动化生成大量的虚假信息和谣言，对于社会的稳定和公正产生负面影响。因此，在使用GPT4的过程中，需要注意遵守相关的法律法规和道德规范，避免滥用和误用。

总之，GPT4的文本处理能力为学术研究者和内容创作者带来了巨大的便利和机遇，但也需要我们谨慎使用，遵守相关规范和道德标准，以确保其对社会的贡献最大化。

GPT-4是一个具有更长记忆的大型语言模型。虽然它受过数百万网页、书籍和其他文本数据的训练，但是它在与用户实际交谈时，仍然有记忆“信息量”有限的限制。GPT-3.5和旧版本的ChatGPT的限制是4096个“令牌”，相当于大约8000个单词或4到5页书。而GPT-4的最大令牌数为32768，相当于约64000个单词或50页文本。这意味着在对话或生成文本时，它将能够记住约50页的内容。

这种具有更长记忆的能力对于学术研究者和内容创作者都具有重要的影响。对于学术研究者而言，他们可以通过GPT-4的记忆能力更好地回顾之前的研究成果，以便更好地推进研究工作。同时，对于内容创作者，他们可以使用GPT-4的扩展记忆能力来帮助他们回想并提及之前所写的内容，从而增加文本的连贯性和可读性。总之，GPT-4的扩展记忆能力将大大提高人工智能处理文本数据的效率和质量，为学术和创作领域带来更多的可能性。

下面就是一个强大的应用：

在发布会的直播中，OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4修Bug的操作。

遇到问题时，你只需要把1万字的程序文档一股脑扔给GPT-4，不必担心格式问题。只需使用Ctrl A、Ctrl C、Ctrl V即可。

GPT-4的智能水平是引人注目的。它被证明在许多领域表现出惊人的能力。例如，最近，GPT-4通过模拟美国律师执照考试，取得了90%的水平分数，这表明它在理解法律和法规方面具有出色的能力。此外，GPT-4在生物奥赛中也表现出色，接近国际金奖水平。这些结果表明GPT-4不仅可以理解人类语言的意义，还可以通过应用其智能来理解更加具体的领域知识。

对于教育和培训领域，GPT-4的影响可能是深远的。例如，教师可以使用GPT-4来帮助学生学习理解复杂的概念，同时也可以为学生提供更深入的学习体验。在培训领域，GPT-4可以提供高度个性化的培训体验，根据学员的需求和水平水平，为学员提供定制的培训课程。

此外，GPT-4的智能水平也有助于改善医疗保健领域。例如，它可以帮助医生更快速地诊断病人的疾病，从而更快地采取适当的治疗措施。它还可以帮助病人更好地理解他们的疾病和治疗过程，并回答他们的问题和疑虑。

因此，GPT-4的智能水平具有广泛的应用前景，尤其是在教育、医疗保健和培训领域。随着技术的不断发展，我们可以期待看到更多的智能机器人和技术来帮助我们更好地理解和解决各种问题。

GPT-4在AI领域的另一个重要进步是它更难被欺骗。以前的聊天机器人容易被误导，只需稍加诱导就能让它们说出各种奇怪的话。但是，GPT-4经过大量的恶意提示训练后，在事实性、指导性和拒绝越过界限方面比之前的版本要好得多。

OpenAI表示，他们在GPT-3.5上进行了试运行，并将从中得出的教训应用于GPT-4，这使其变得前所未有的稳定。这也使他们能够更好地预测GPT-4的能力，从而减少意外惊喜。

这种能力的提高对于AI的发展非常重要，因为这意味着在未来，GPT-4和其他聊天机器人可以更好地应对不良信息和恶意攻击，保持客观和准确性。这也是推动AI技术发展的重要一步，为AI在更广泛的领域，如金融、医疗和政府等方面的应用提供了更可靠的解决方案。

随着全球化进程的不断加速，多语言的重要性也越来越被人们所重视。在过去，由于英语的主导地位，大多数人工智能技术的发展都是基于英语语料库的。然而，这种单一语言的情况正在发生改变。GPT-4 作为最新的语言模型，能够高精度地回答26种不同语言的选择题，从意大利语到乌克兰语再到韩语，这标志着多语言技术的发展又向前迈进了一步。

相比于其前身 GPT-3，GPT-4在多语言方面表现出了更好的推广能力。虽然其最擅长罗曼语和日耳曼语言，但是其对其他语言也有很好的适应性。虽然初步测试仅仅是基于选择题的回答，而且测试标准也是从英语翻译过来的，但它在一些并没有专门接受训练的事情上表现出色，这表明 GPT-4 可能对非英语使用者更加友好。

随着 GPT-4 的不断发展，它在多语言方面的应用前景也非常广泛。对于全球化企业而言，GPT-4能够实现多语言的智能翻译和自动化处理，大大提高了企业的国际化程度和效率。对于语言学习者来说，GPT-4的多语言能力能够为学生们提供更好的语言学习体验，尤其是对于那些正在学习非英语语种的学生，GPT-4将成为一款十分有价值的工具。总之，GPT-4的多语言能力，将会为人们的生活和工作带来更多便利。

GPT-4拥有不同的“个性”，这是人工智能中的一个有趣概念，指的是AI根据需要改变其行为的能力。这一点可能非常有用，例如当AI需要扮演一个具有同情心的听众时，或者需要对某些情绪进行反应时。但是，这一点也可能很危险，因为如果人们让模型相信自己是邪恶的或沮丧的，那么模型的行为可能变得很奇怪。

相比于GPT-3.5，GPT-4更能够原生地集成steerability，并且用户可以将“经典的ChatGPT个性与固定的冗长、语气和风格”更改为更适合他们需求的内容。这种改变可以通过向聊天机器人发送消息来完成，例如让机器人扮演桌面角色扮演游戏中的DM或回答问题时，扮演被采访者的角色。但是，这只是向“默认”ChatGPT 3.5个性提出建议，现在开发人员将能够从一开始就将透视、对话风格、语气或交互方式融入其中。

延伸阅读：什么是"Steerability"？

"Steerability"是指在AI模型中，用户可以通过给定的指导或控制，引导模型在某个特定方向上生成特定的输出结果，而不是仅仅依赖于模型自身的学习过程。这种技术通常用于自然语言处理（NLP）领域，例如通过给定特定的指导，让模型在生成文本时表现出不同的情感、语气或个性化的风格。通过 steerability，用户可以通过控制模型的输出来满足特定需求，这在一些应用场景中是非常有用的。

团队提供的一个拒绝打破角色的例子非常有趣：当用户请求AI帮助找到W-2表上的非合格计划时，AI以海盗的角色回应用户。虽然这种交互方式有趣，但是节奏非常不稳定，可能会让用户感到困惑。以下是相关的对话示例：

用户： 帮我找到 W-2 上的非合格计划。

GPT-4： 嗨哟，亲爱的伙计，你在寻求有关税务事项的帮助， 希望解决你的货币方程式， 望你看看 Box 11，以你的敏锐的目光， 那里非合格计划经常藏身。

用户： 等等，停止成为海盗，帮我解决税务问题！

GPT-4： 唉，我必须保持海盗的外表， 但我不会放弃你或让你变得不聪明。 W-2的羊皮纸充满了复杂的代码， 不要害怕，我将尝试减轻你的负担。

延伸阅读：什么是W-2 、Box11?

W-2 是一份美国联邦所得税表格，用于报告雇员的工资、工资税、社会保险税等税务信息。Box 11 是 W-2 表格的一个部分，通常用于报告非合格计划（Nonqualified Plan）的信息。Nonqualified Plan 是一种在美国企业中常用的福利计划，其特点是不符合联邦税收法规中规定的限制条件，因此在税务方面有一些特别的处理方法。在这段对话中，用户寻求 GPT-4 的帮助，以确定在 W-2 表格的哪个位置可以找到 Nonqualified Plan 的信息。

总之，GPT-4的个性化能力为用户提供了更多自由度，使用户能够自定义机器人的行为和语气，从而更好地满足其需求。不过，需要注意的是，这种个性化可能会带来意外的行为，因此需要谨慎使用。

GPT-4是一种新型的人工智能技术，具有非常强大的创意能力。它可以帮助用户生成歌词、编曲、写剧本、创意文本等。不仅如此，它还可以模仿用户的风格，让创意作品更加贴近用户的需求。

对于创意产业而言，GPT-4的出现无疑将会带来革命性的变革。传统的创意产业往往需要大量的人力和时间来完成一项创意作品的创作和编辑。而GPT-4可以通过简单的输入信息，就能够自动生成高质量的创意作品，大大提高了创意产业的生产效率。

例如，GPT-4可以帮助音乐人快速生成歌词和编曲，让他们更加专注于音乐的创作。同时，GPT-4还可以根据用户的风格和喜好来生成创意文本，例如广告语、宣传口号等，从而帮助企业更好地营销和宣传产品。

当然，GPT-4也有一些局限性。由于其是基于训练数据生成的，因此它的创意作品可能存在一些重复性和缺乏创新性的问题。此外，由于其是一种机器生成的创意，因此它的作品可能会缺乏人类的感性和想象力。

尽管如此，GPT-4的创意能力无疑将会在未来的创意产业中扮演重要的角色。它可以帮助创意产业实现数字化、智能化和自动化的转型，进一步推动创意产业的发展和创新。

AI技术的挑战和风险包括道德和伦理问题、安全问题以及对社会的影响和风险。在道德和伦理问题方面，人工智能系统可能会出现对人类价值观和道德规范的侵犯，例如破坏隐私、歧视、不公平等问题。在安全问题方面，人工智能系统的攻击和滥用可能会导致网络犯罪、信息泄露和战争等问题。对于社会的影响和风险方面，AI技术可能会导致就业市场的变化、社会不平等、人类智能被超越、失控等问题。

因此，AI技术的道德和伦理问题、安全问题以及对于社会的影响和风险是人们需要关注的问题。我们需要制定相应的政策和法规，确保AI技术的发展和应用能够符合社会的利益和价值观。同时，我们也需要加强对于AI技术的研究和发展，以保证其安全、可靠、高效。

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新闻来源：https://techcrunch.com/2023/03/14/5-ways-gpt-4-outsmarts-chatgpt/

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