2、跟bing对话：生成一段爬虫，爬取百度图片里面100张小姐姐照片，保存在F:photo100 的路径下；

5、按照BingChatAi输出的下载地址，下载安装吧：(我用的是win版，大家根据自己的系统去下载)

必应写的爬虫，比如要爬取百度图片，就需要改成百度图片的地址：

实际运行过程总是出错，[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]最大的可能性是python版本问题，今天太晚了，先写到这，就不找原因了，毕竟AI生成的，不知道适合那个版本的python。

下面是代码，需要的自取，思路其实没啥思路，非常简单，感兴趣的动起来！

# 导入 requests 和 BeautifulSoup 库import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 定义要爬取的关键词和保存路径keyword = "小姐姐"save_path = "F:photo100"# 定义百度图片的 url 模板url_template = "https://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word={}&pn={}"# 定义要爬取的图片数量num = 100# 定义一个计数器count = 0# 循环爬取每一页的图片while count < num: # 根据关键词和页码生成 url url = url_template.format(keyword, count) # 发送 get 请求，并获取响应内容 response = requests.get(url) content = response.text # 使用 BeautifulSoup 解析 html 内容，并找到所有的 img 标签 soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") imgs = soup.find_all("img") # 循环遍历每个 img 标签，并获取其 src 属性值（即图片链接） for img in imgs: src = img.get("src") # 如果 src 不为空，则尝试下载图片并保存到本地 if src: try: # 发送 get 请求，并获取图片二进制数据 img_data = requests.get(src).content # 生成图片文件名和路径 file_name = keyword str(count) ".jpg" file_path = save_path file_name # 打开文件并写入数据 with open(file_path, "wb") as f: f.write(img_data) # 打印提示信息 print("已下载第 {} 张图片：{}".format(count 1, file_name)) # 计数器加一，并判断是否达到目标数量，如果是，则退出循环 count = 1 if count == num: break except Exception as e: # 如果出现异常，则打印错误信息，并继续循环 print("下载第 {} 张图片失败：{}".format(count 1, e))