风起云涌的 AI 领域又出现了值得关注的事件，AutoGPT 把人类对大语言模型的使用推向了一个新的高度。

近日，真格基金管理合伙人戴雨森受数字镜像博主 INDIGO 之邀，进行了一次对谈，

在这期节目中，他们从近期 AutoGPT、GPT-4 涌现出来的新能力聊起，谈及新的智能代理组织形态，探讨当前大语言模型支撑下 AI 创业的思考，最后深入到 AGI 的到来对社会的影响。

ChatGPT Plugin 功能带来的机会

1. GPT-4 发布了 Plugin 功能，降低了使用门槛，吸引了众多程序员尝试。

2. Plugin 功能通过接入外部数据源弥补了 ChatGPT 的信息不足。

3. 通过插件功能实现自然语言驱动的胶水编程，简化 API 对接。

4. 插件使 ChatGPT 具有更强的逻辑及执行代码能力，形成更智能的助手。

5. ChatGPT 作为平台，可接入第三方服务，实现助手到助手的场景。

6. 聊天模式可能成为未来人机交互的主要形式。

7. 未来 App 设计逻辑可能会以语言交互为主，简化界面操作。

8. AI 将从生成式能力扩展到执行代码、浏览网页等多个领域能力。

9. 结合插件功能和外部数据源，解决并优化用户查询助手的效率问题。

10. 融入语言和现有工具的产业环境将产生革新性变化，为投资市场和终端用户提供新机会。

AGI 的到来对社会的影响

1. AGI（通用人工智能）时代的到来，最缺的是能源，例如核聚变等新型能源技术。

2. 人工智能和算力的发展要求高效地开发和利用能源，将能源转化为服务人类的算力。

3. 未来的生产方式将越来越简单，主要依赖电力进行新型智能制造。

4. 比特世界的变化会比原子世界快很多；我们总是对于比特世界的事情低估了，却对原子世界的事情高估了。

5. 当前的 AI 发展具备阶梯属性，新的技术和范式可能带来突变式的进步。

6. 不仅要关注 AI 技术本身，还要关注其在社会学、心理学等方面的影响。

7. 人类在智能时代可能未做好应对各种变化的准备。

8. AI 时代对安全、道德等方面的挑战非常大，需要制定相应的规则约束。

9. 人工智能发展速度很快，而人类很容易用惯性思维看待问题。

10. 人类需要更好地准备 AI 时代的到来，包括解决失业、道德和安全等问题。

11. 对于 AI 的发展，我们需要保持谨慎乐观，关注 alignment 和 safety 等核心课题。

相关参考

跨越鸿沟 （Crossing the chasm）Jeffery Moore 于 1991 年提出

AutoGPT An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

更详细的介绍：参考 orange.ai 的这篇《AutoGPT，从语言模型到赛博具身》

Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4.

来自真格基金的翻译：

最详细全文翻译（上）｜微软155页大工程首次揭示 GPT-4 超能力

最详细全文翻译（下）｜微软155页大工程首次揭示 GPT-4 超能力

Sparks of AGI 视频版：

Sparks of AGI: early experiments with GPT-4 - Sebastien Bubeck.

GPT-4 发布前夜访谈 Ilya Sutskever - kunchengblog 翻译

视频：GPT-4 Creator Ilya Sutskever.

Yann LeCun on a vision to make AI systems learn and reason like animals and humans.

翻译：学习“世界模型”的能力是构建人类级 AI 的关键所在

图灵奖获得者 Yann LeCun

AI for the Next Era

视频：OpenAI's Sam Altman on the New Frontiers of AI.

ChatGPT Plugins: Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services.

LangChain: A framework for developing applications powered by language models.

Colossal.AI: Maximize the runtime performance of your large neural networks.

大语言模型时代，AI和人类谁更懂你？- 拾象 x 真格对谈

Alignment（对齐）: 在人工智能领域，AI Alignment （对齐）研究旨在引导人工智能系统朝着设计者预期的目标和利益发展。一个对齐的 AI 系统推进预期目标的实现；一个不对齐的AI系统在推进某个目标方面具有能力，但不是预期目标。

更多被投新闻

依图科技 | Momenta | Nuro | 云天励飞

禾赛科技 | 晶泰科技 | 地平线 | 燧原科技

亿航智能 | 思谋科技 | 青藤云安全 | 爱笔智能

沐曦 | 驭势科技 | 芯耀辉 | 森亿智能 | AutoX

格灵深瞳 | 曦智科技 | 来也科技 | 星亢原

黑湖智造 | 领创集团 | 非夕机器人

芯行纪 | 灵明光子 | 优艾智合 | 炬星科技

东方空间 | 循环智能 | 诗云科技 | 赛舵智能

潞晨科技 | 芯控智能 | 氦星光联 | 悠跑科技