编辑部 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

GPT-4发布一天之后，压力全部给到百度这边。

就在刚刚，百度交卷。

文心一言，百度全新一代知识增强大语言模型，正式在百度总部“挥手点江山”会议室里发布。

在一片静寂的氛围里，李彦宏小步登场，语气里带着点紧张：

大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高（笑）。

十月怀胎，我们就带大家来看看这个AI大模型文心一言长什么样。

再来看看GPT-4起名的效果？

看起来，GPT-4对中文的掌控能力相比之下还是少了一点精髓。

至于写个公司成立的新闻稿？对文心一言来说似乎也不成问题：

数学能力，是考验生成式大模型的一大难题。ChatGPT刚上线时，也翻了不少车。

不过在现场，文心一言处理的数学问题不算复杂，是小学数学竞赛常见的鸡兔同笼问题。

彩蛋是，李彦宏现场展示的第一题，引得文心一言说出了《狂飙》里高启盛的经典台词：这题出得不对。

诶，看起来反而是GPT-4没有真正理解“藏头诗”的含义。

这波文化理解上，属实是文心一言“小胜一筹”了。

不过在英文上，李彦宏也承认，虽然文心一言也能处理，但能力是显著不如中文的。

这也和百度目前能用到的训练数据有关。

最后，李彦宏还简单展示了一下文心一言多模态生成的能力。

首先来看看，为即将到来的2023世界智能交通大会创作海报——

首先来看与ChatGPT类似的技术：有监督精调、RLHF和提示构建。

有监督精调，尤其指中文方面的数据精调。百度基于对中国语言文化和中国应用场景的理解，筛选了特定的数据来训练模型。

至于人类反馈的强化学习（RLHF）和提示构建，操作上也与ChatGPT大差不差。

随后是百度提出的、用于进一步改善模型效果的技术。

知识增强，包括知识内化和知识外用两个部分。其中，知识内化即将知识“渗透”进模型参数中；知识外用指的是模型可以直接使用外部的知识。

检索增强，则与百度搜索引擎积累的检索技术有关。

百度将把检索技术和生成技术结合起来，先对内容进行检索后，将比较有用的部分用于生成，再整合输出结果：

概括来看，文心一言表现出的能力，被李彦宏称为“智能涌现”：

当参数达到千亿量级，训练语料达到足够多的情况下，这种现象就会发生。

目前，百度拥有的AI技术可以分为四个部分，芯片（昆仑芯）、框架（飞桨）、模型（文心）和应用。

之所以软硬件都要布局，百度称，是为了降低成本：

生成式AI需求的算力非常高，费用相当昂贵。

因此，如果在四层架构之间相互进行协同优化，就能让它的效率比别人更高，从而显著降低成本。

李彦宏认为，这也正是百度的优势所在：

四层都有领先产品的公司，绝无仅有。

对于这一点，李彦宏的解释是，给出的问题都比较长，为了节约现场时间，所以才用了提前录制的形式。

还有不少网友对文心一言展示出的能力不太满意。有人调侃，看完之后感觉“提前退休的日子看起来还可以缓一缓”：

不过也有网友表示，希望能给国产产品一点时间一点耐心。

发布会末尾，王海峰宣布，文心一言将从今天开始对外进行测试，包括个人用户和企业用户。

是骡子是马，相信接下来，会得到更多验证。

对了，有网友表示，已经拿到了文心一言的内测资格：

你好，感谢您体验文心一言，体验地址: https://yiyan.baidu.com/welcome，希望您在体验当中给予更多意见，文心一言邀请码：KFCVME50RMB，2023年3月16日24:00前有效。

嗯，万物疯狂星期四（手动狗头）。

— 完 —

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