机器之心报道

机器之心编辑部

用 AI 大模型「重做所有产品」。

意义重大，这才是 AI 进入生产力阶段了。

本周一，Adobe 联合英伟达展示的人工智能绘图工具 Firefly 引爆了朋友圈。

这是 Firefly 的一次重大升级，虽然编辑视频的能力还没开放，这款工具已能实现文生图、草图成画、一键修改画面内容，还可以对自动生成的图像进行修改、分层、输出超高分辨率，初步达到了生产力标准。

Adobe 推出的产品是这家软件巨头面对 AI 画图冲击给出的答案 —— 自去年扩散模型系列震撼绘画领域之后，人们都在期待人工智能技术可以搞定一些自己手头的工作，而一些产品的 demo 已经让我们跃跃欲试。

在图像之外，人工智能的自然语言处理方向更经历了一次前所未有的突破。去年 11 月底开始，OpenAI 推出的 ChatGPT 迅速出圈成为人们热烈讨论的话题。面对新形势，国内外科技公司纷纷以前所未有的速度跟进。科技巨头都在试图构建自身版本的 ChatGPT，并希望通过更大规模的模型，实现真正的通用化智能（AGI）。

但上周在麻省理工学院（MIT） 的一次活动中，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）却发表了另一番言论。他警告称，诞生 ChatGPT 的研究策略已经结束，至于未来会在哪些方面出现进展尚不清楚。目前 OpenAI 现在还没有训练 GPT-5，短期内也不会训练。

面向大部分办公场景的 Office 系列也在经历 AI 化。3 月 17 日，微软正式宣布了 Microsoft 365 Copilot，该技术覆盖 Office 全家桶的所有组件。

Copilot 基于 GPT-4，可以在用户的 Word 中调用其他软件的资料，根据 Word 内容直接做出 Excel 表格和 PPT，实现内容形式的转换。除此以外，它还能根据用户需求改变文风，实现个性化撰写，自动生成 Excel 分析报表。

微软 CEO 萨提亚・纳德拉表示，Copilot 的出现是一个里程碑，意味着人类与电脑的交互方式迈入了新阶段，从此人们的工作方式将发生改变，开启新一轮的生产力大爆发。

随着越来越多基于大模型技术的生产力工具逐步上线，我们可能正在进入一个全新的时代。人工智能的爆发被形容为第四次工业革命 —— 前三次都大幅提高了生产力，但同时提供更先进的生产工具，但第四次工业革命却有点不一样，「成品」可以自动出现，很多你想要做的事，只需要想，不再需要动手做了。

但正如代码生成工具之于编程，在很多垂直领域里要想做到自动化，就要有特定优化的 AI 工具，毕竟就像阿里 CEO 张勇所言，「所有产品都值得用 AI 大模型重做一遍」，还有哪些业务已经被自动化了？最近，一个基于大语言模型 (LLM) 的自动化工具，为 UI 设计领域开了个好头。

颠覆一个垂直行业

3 月 28 日，一款面向 UI 设计的生成式 AI 产品，能够让 AI 生成可编辑 UI 设计稿的「即时 AI」开放内测申请，迅速获得了业内人群的关注，在 24 小时内就收到了上万份申请。截至目前，已经有超过 3 万人参与内测，并有更多用户在等待内测资格的发放。

为了保住行业龙头的位置，Adobe 开出了一个让人无法拒绝的价格。

有趣的是，Figma 的愿景是「消除想象力和现实之间的差距」，现在这件事，一定程度上被 AI 技术实现了。

自 2020 年 9 月即时设计正式上线至今，其用户规模已经突破 230 万。目前这家创业公司还在探索更多方面的生产力工具。「即时 AI」的推出也带给了行业更多的想象空间。

参考主流 AIGC 工具的进化速度，或许在不久的将来，我们就将看到 即时 AI 生成接近高级设计师水准的 UI 页面、直接生成多套系列 UI 设计稿、甚至直接产出可用的最终方案，最终拥有一套完整的设计系统。

必须要说明的是，现在基于大模型的 AI 还不能一步到位帮我们解决设计问题。但设计师们可以在 AI 的帮助下大幅节约时间，充分发挥想法和创意。

站在这样的角度来思考，构建一套 AI 辅助工具，让设计师通过自然语言文本的「prompt」或一小部分设计作为指导快速生成，再上手进行改进，或许就是未来的工作方式。

总之，以后「知道需求是什么」一定会比「知道如何去做」重要得多。

在未来，每家公司的很多工作流程会被 AI 自动化，从用户研究、需求、原型、美化、前端到后端，大部分环节都有被 AI 简化的可能性。

面对这样的趋势，你是否做好了准备？