首先是国内首个大模型体系。
4月10日,商汤科技正式发布商汤“日日新SenseNova”大模型体系,基于数据、模型训练以及部署的三位一体的飞轮,提供自然语言生成、图片生成、感知模型预标注、模型研发等多种能力,并持续更新多模态大模型,同时结合决策智能大模型,是实现AGI的重要起点。
据悉,商汤“日日新SenseNova”大模型体系的名称取自《礼记·大学》中,汤之盘铭曰:“苟日新、日日新、又日新”,商汤希望在模型的迭代速度及处理问题的能力上可以日日更新,不断解锁AGI更多可能。
实际上,大模型最核心的需求就是构建体系架构。而在前期,商汤前瞻性打造了人工智能基础设施SenseCore AI大装置——27000块GPU(图形处理器)芯片,5000 Petaflops超大规模算力、是亚洲最大的智能计算平台之一、支持20个千亿参数超大模型同时训练、支持最大4000卡并行单任务训练,可持续7天以上不间断稳定训练——这是国内为数不多接近GPT所需算力的重要基础设施公司。
如今,基于AISaaS服务架构,商汤已经打造了CV(计算机视觉)、NLP(自然语言处理)、AIGC(人工智能内容生成)多个AI大模型。未来基于这些核心优势,在“日日新SenseNova”大模型体系和SenseCore AI大装置的支持下,商汤的多模态大模型持续演进,同时结合决策智能大模型,为AGI的实现提供重要起点。
无论是一人一句编故事,还是连续对话能力,“商量”都能准确、快捷的回答出来。
此外,“商量”已经在行业实现了应用,尤其在医疗行业和编程领域。从现场实际demo当中可以看到,基于大模型应用平台,它能够准确、快捷地回答关于腹部痛等关键性问题,给出医疗参考方案。
第三大亮点是生成式AI应用,真正为短视频、直播产业带来生产力提升。
此次,商汤把GPT大模型应用于生成式 AI 领域,重构人与空间在数字时代的结合。商汤基于“日日新SenseNova”大模型体系,自研了包括秒画、如影、琼宇、格物等视频内容的制作和生成工具平台,为短视频、直播产业带来生产力的提升。
以“秒画”为例,其是商汤科技打造的AI内容创作社区平台,可帮助用户轻松地创作高质量的艺术作品,自动生成元素和细节,并可不断学习与提升。其中,“秒画”具备超10亿参数自研文生图生成模型,支持二次元、三次元等多种生成风格;推理速度快,单卡支持每2秒生成1张512分辨率的图片;用户可基于单卡A100,5分钟内定制属于自己的LoRA模型20张训练图片;汇聚了1万 开源模型,基于平台发布的模型可设置为ToB服务API,结合商汤大算力对外提供商业化服务,支持用户训练个性化绘模型,满足不同绘画风格需求。
“秒画”带来个性化文生图能力(来源:商汤)
而另一种“琼宇”、“格物” 3D内容生成平台,是商汤科技基于神经辐射场技术(NeRF)的3D内容生成平台,分别是指琼宇大空间3D内容生成应用、格物小物体3D内容生成应用,可基于 3D 内容生成技术实现对空间和物体的复刻与交互。传统人工建模10000人/天的建模任务,通过“琼宇”只需要2天即可完成(算力为1200 TFLOPS)。
商汤表示,上述两套平台生成的各类3D内容都够进行再编辑再创作,通过海量高精度数字资产的生产,满足影视创作、建筑设计、商品营销、数字孪生管理等各类对可交互3D实景内容有强烈需求的应用场景。
最后一个亮点就是独特的行业赋能。商汤让大模型对外提供API接口,以及多元化、多种大模型即服务(MaaS)。
具体来说,在“一平台四支柱”的战略体系下,商汤“日日新SenseNova”大模型体系已全面支持了智能汽车、智慧生活、智慧商业、智慧城市等业务板块,打通了多个领域、行业的应用闭环。
而且,基于“日日新SenseNova”大模型体系,商汤将向客户提供涵盖图片生成、自然语言对话、视觉推理和标注服务等API接口。客户可根据实际应用需求,灵活调用商汤大模型的各项AI技术能力,低门槛、低成本、高效率地实现AI技术在实际业务环节中的部署,或进行二次开发,创造更多价值。
此外,基于商汤AI大装置和大模型体系,商汤将面向客户提供涵盖自动化数据标注、大模型推理部署、大模型并行训练、大模型增量训练、开发者效率提升等多种大模型即服务(Model-as-a-Service),包括自动化数据标注、大模型推理部署、大模型并行训练和大模型增量训练服务、开发者效率提升等。
“这绝对不只是说训练一个参数量非常大的模型,它是一个体系化的大工程。”王晓刚表示。
王晓刚提及,“涌现”这个现象的出现意味着大模型会不断给你惊喜,大模型能有新能力。而商汤在大模型训练本身,以及know-how任务理解都有这样的技术实力。结合自身的特点,具有通用性的商汤大模型,能够真正去帮助客户解决需求和问题。
“未来,我们也是希望能够依靠社区的力量把我们的这些模型进行调教,不只有原始模型,还有各种各样的这样的一些模型存在,能够更好的往前推进。”王晓刚坦言称。
大模型只是起点,奔向 AGI 之路才是重点对于整个 AI 技术进程来说,大模型绝对不是 AI 发展的终点,而只是起点。
1950年,才华横溢的计算机科学家艾伦·图灵提出了一个他称之为“模仿游戏”的思想实验。面试官通过打字机与两个对象交谈,知道一个是人,另一个是机器。图灵建议,如果一台机器能够始终让面试官相信它是人类,我们就可以说它有能力思考。这就是著名的“图灵测试”。
后来的70年间,整个 AI 行业都为之努力,希望打造通过“图灵测试评估”能力的 AI 技术。如今,AI 算法、算力、数据“三驾马车”同步突破,AI 技术已经蓄能完毕,所有人终于可以大展身手了。
作为中国 AI 领域竞争与发展的核心玩家,商汤拥有 AI 行业全栈性研发能力。
商汤科技联合创始人、大装置事业群副总裁陈宇恒表示,所谓的通用人工智能新的创新范式,可以极高的体现商汤现有的一些 AI 产品的模式和能力。从大的方向上,商汤作为人工智能的头部的企业,未来肯定还是要去挑战更大的模型。因为现在很明显的趋势就是,每一代的大模型 AI 和算力有很大的相关性。
“下一代人工智能比上一代,比如说 GPT-4 比 GPT-3可能是百倍级的算力的需求,甚至它的参数量是十倍以上的需求,对应也需要更多的数据去完成训练。所以要不断地去接近所谓的通用人工智能或者 AGI 的路线上,肯定是要把基础的超大模型越做越大。这是未来 2 到 3 年,整个无论从学术界还是从工业界,还是从我们自己的对 AI 的理解上,都是比较明确的方向。”陈宇恒表示。
此前,商汤科技发布了2022财年报告。
财报显示,2022年,商汤研发支出达38亿元人民币(扣除以股份为基础的薪酬开支),同比增长24%,2018年至今累计研发投入达128.47亿元;人均每年研发模型数相较于2021年进一步提高了90%,累计生产的商用模型数提高了93%,至6.7万个。
当中国大力发展 AI 技术的重要时机下,商汤大量投入技术研发,不断推进数字化、智能化、产业化升级,符合科技创新下的时代特征,如今,商汤高强度的研发投入正在开花结果,在国内大模型军备赛中实现了第一梯队的飞跃,成为行业极稀缺的“头雁”。
英伟达CEO黄仁勋曾表示,当下“我们正处于 Al 的iPhone时刻”。而商汤,也正在迎来属于自己的“iPhone 时刻”。
“AI是生产‘生产力工具’的工具,它将开启软件开发新范式,把我们带入‘新二八定律’的时代,80%的工作由机器完成,20%的工作由人来做。”徐立认为,持续的大规模技术投入带来创新,再有商业模式发展,这是一条罕有人走的路。商汤始终坚信 AI 技术变革带来增量价值,必将推动普惠和公平的智能时代到来。(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)
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