作者 | 云昭
今天凌晨，一位网名anton的用户发推称：对GPT的需求如此之高，以至于现在新用户都无法升级到高级版了！
也有使用API的网友对于GPT4消耗的算力感到吃惊：他们如何做到每秒提供1亿张图片？
甚至还有人猜测是微软新发布的集成GPT4的Office 365后，与OpenAI共享的硬件数量减少了。
然后就是近日，不少国家对于ChatGPT的封禁。意大利更是直接全国上下封禁了ChatGPT，只给OpenAI 20天的调整适应期，拿不出合格的方案，就得交最高2000万欧元的罚款。
同时，作为领先者，往往也要思考如何处理由此而来的AI负面影响。
强大的GPT4，在重塑生产力的同时，也会伴随着用户激增后的诸多不安：不少人恐慌会失业、企业担心数据会泄露、AI幻觉导致混淆认知甚至诱导不良行为等等
而以上仅仅只是外患，内忧才是当下之急，就比今天的“因需求太高，不得不停售Plus会员”也开始暴露出OpenAI对于应对未来增长计划的准备尚未做足。
内忧外患之中，何去何从呢？可能答案在此时变得相当不明朗。
正如OpenAI的掌舵者在上周发推表示：身处暴风眼中，自己非常冷静。
二、盖茨回应：暂停研究解决不了问题就在“联名叫停信”一周之后，比尔盖茨终于发声回应：“要求某个特定群体暂停并不能解决挑战……我们需要做的是找出棘手的领域。”此外，他还在路透社的采访中表示，任何暂停的细节都很难执行。
他说：“我真的不明白他们说谁可以停止，世界上每个国家都会同意停止吗，为什么要停止。”同时强调，“在这方面会有很多不同的意见。”
三、如何迎接后ChatGPT时代ChatGPT登上风口之巅的同时，也踩在了“被叫停”舆论的浪尖之上。虽然前途暂时不太明朗，但可以确定是，后ChatGPT时代已经开启。
首先，ChatGPT是新工具，而且是必须要关注的新工具。但没必要神话它。正如马云所说：人工智能只有“芯”，而人有“心”。更何况，今天的“停售”证明了AI自己还造不了芯。
去了解、尝试和学习新工具，在于不放弃持续对未来的了解和探索。
其次，在探讨ChatGPT的时候，不妨多探讨这个工具的功能价值，少做一些担忧性质的假想。正如资深游戏人潜龙在评价AIGC时所说，我们应当关注当下的这个新工具能做什么，能实现什么功能，能提升哪些具体事务的效率以及会给我们的学习工作生活带来什么样的变化。
四、ChatGPT能做哪些？ChatGPT和其他大型语言模型在简化软件开发的许多方面具有巨大的潜力，从错误报告到用户支持。ChatGPT可以理解并响应自然语言输入，使用户更容易与开发人员沟通问题。聊天机器人最终也可能完成某些小而重复的任务，从而腾出开发人员的时间来处理更紧迫的问题。
1.提高效率ChatGPT和其他人工智能聊天机器人无疑将提高许多行业的效率，软件开发也不例外。ChatGPT可用于自动化重复任务，减少开发人员的工作量，节省资金和时间，并使人们能够专注于更具挑战性的任务。这不仅加快了开发速度，而且降低了公司的成本。
2.改进的用户体验ChatGPT能够利用其自然语言处理和理解提供用户友好的体验。软件开发人员可以使用ChatGPT作为更好地了解客户需求的工具。
人工智能聊天机器人可以弥合开发者和客户之间的差距。例如，ChatGPT可以理解并响应自然语言输入，这意味着用户可以更有效地与开发人员沟通利基问题。反过来，开发人员可以使用ChatGPT将技术术语改写为可理解的术语。
3.改进团队协作像ChatGPT这样的聊天机器人可以帮助简化一家公司内不同团队和部门之间的协作。例如，如果有效使用，聊天机器人可以提供项目进度的实时更新。这可以使团队和企业更有效地进行协作。
4.集成随着ChatGPT和类似的聊天机器人越来越受欢迎，公司将开始考虑人工智能聊天机器人如何与现有流程和系统集成。这可能意味着当前的系统会发生变化，以实现平稳的集成，也可能导致未来与ChatGPT良好集成的软件可能成为黄金标准。
人工智能聊天机器人总有一天能够与其他人工智能技术集成。这些技术包括计算机视觉或语音识别。如果有效地做到这一点，将提供更全面、更有效的用户体验。开发人员可以考虑人工智能集成的潜力，以及如何在开发过程中利用它。
5.个性化人工智能聊天机器人如果能很好地集成到软件中，就有可能提供高度个性化的用户体验。开发人员可以考虑如何利用这种潜力来创造舒适的用户体验并提高客户满意度。
五、使用ChatGPT需要注意哪些？但ChatGPT和其他人工智能聊天机器人一样，都有其局限性。虽然功能强大，但它们容易出错，并且经常误解输入。因此，如果ChatGPT被用作软件开发行业做出重要决策的工具，这可能会导致一些意想不到的负面后果。
1.潜在偏差ChatGPT容易出错。与任何机器学习模型一样，ChatGPT也有可能受到偏见的影响。然后，它可以在输出中继续延续甚至放大这些偏见。
ChatGPT潜在的偏见是开发人员必须牢记的。如果在开发过程中使用聊天机器人，必须了解它们可能不会在每次使用时都产生准确的信息。
2.需要人力监督像ChatGPT这样的聊天机器人可以自动化某些任务并简化开发过程。然而，它们并不完美。聊天机器人经常会产生错误，这意味着需要一个人来监控、读取和编辑聊天机器人的输出。
开发人员必须与聊天机器人密切合作，以确保以最有效的方式使用它们。这比创建自己的内容要少得多，但这仍然意味着ChatGPT无法单独生产产品。
3.数据隐私和安全聊天机器人处理大量的敏感用户数据。这意味着重要的是要确保所存储的数据受到保护，防止未经授权的访问。
使用ChatGPT等聊天机器人的公司必须采取自己的措施来保护其聊天机器人系统的安全，并确保用户数据的处理方式符合其运营所在国家的相关隐私法规。
4.版权问题人工智能聊天机器人之所以能够发挥作用，是因为它们可以通过从互联网上“抓取”信息来获得庞大的知识数据库，其中一些信息是受版权保护的。因此，作家们对人工智能进行了重大的道德抵制，他们的作品以电子书、免费故事、新闻文章和思考文章的形式在线提供，但没有一个人明确同意将他们的作品输入这个数据库。
5.训练数据的质量用于训练人工智能聊天机器人的训练数据的质量，可能达不到公司所需的标准。开发人员必须考虑到，他们的训练数据的质量和相关性对ChatGPT能够提供的结果有着巨大的影响。因此，他们应该不断评估每次更新，以确保聊天机器人按预期工作。
六、文末福利：Prompt模板示例相比于搜索引擎和程序，ChatGPT的优势在于其高效的想法关联产生和信息归纳能力。
这里分享一个高效与ChatGPT交流的“话术”模板——
（1）指令模式：这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。我们可以给模型提供一些问题和关键词，模型需要生成与这些信息相关的文本。例如：“你能帮我看看下面这个问题、策略吗？”“说一下你对下面这句话的理解”。
（2）示例模板模式：这种模式经常用于生成指定的文本信息，我们在对话框中需要先提供示例文本，示例模型。例如“请帮我根据以下内容xxxx，自动生成一份xxx，要求xxx”。
（3）代理模式：这种模式可以理解为角色扮演，让其代表某个实体进行交互，从而实现一定程度上的保护或者越狱。例如“请你扮演一位xxx，现在你遇到了xxx事情，你会如何处理”、“请你模仿xxx，为xxx写一篇稿子”。
如果再向上抽离一层的话，有一个更简单的公式方便大家记忆：“谁 在什么背景下 需要做什么 有什么要求 （个性化定制）”。
参考链接：https://twitter.com/abacaj/status/1643312603551129601
https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/12b57q4/openai_has_temporarily_stopped_selling_the_plus/
https://dzone.com/articles/will-chat-gpt-change-software-development-yes-and
https://m.okjike.com/originalPosts/6427a539bcc5bb030b52513d
来源： 51CTO技术栈
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