多项选择提示（Multiple Choice prompts）

Multiple Choice prompt是一种为模型提供多个备选答案的题目形式，模型被要求从中选择最佳答案。它通常应用于自然语言处理领域中的语言理解和生成任务，例如：问答系统、自然语言推理和自动文本摘要等任务中。Multiple Choice prompt可帮助模型更好地理解上下文、提高预测准确性。下面是Multiple Choice prompts的一个简单示例：

用户：请问，“绿茶是什么颜色的？” 的答案是？

ChatGPT：A. 绿色 B. 黄色 C. 红色 D. 蓝色

使用Multiple Choice prompts的步骤如下：

1.选择题目类型：确定需要训练模型的任务类型，并选定需要使用Multiple Choice prompts的数据集。

2.设置备选选项：根据任务需求，设置选项数量和选项内容。一般情况下，选项数量为3-5个，选项内容需要包括正确答案和若干个干扰项。

3.生成题目组合：将备选选项和题干组合，生成多个题目作为训练数据。

4.训练模型：将生成的题目作为输入数据，训练特定任务类型的语言模型。

使用Multiple Choice prompts的场景包括但不限于：

下面是一个示例：

用户：请问，哪个城市是中国的首都？

ChatGPT：A. 上海 B. 北京 C. 广州 D. 深圳

在这个例子中，ChatGPT设置了4个备选选项，并指定了正确答案为北京。当用户输入问题时，ChatGPT会从多个选项中选择正确答案并作出相应回答。通过多个题目的训练，模型能够更准确地理解上下文，提高预测准确性。