自然语言处理（Natural Language Processing， NLP）的发展历程可分为三个阶段：

1）上世纪80年代之前，人工智能开始萌芽，基于规则的语言系统占据主导，出现了机器翻译以及语言对话的初级产品；

2）1980年之后，机器学习在全球范围内兴起，自然语言处理走向纯粹的统计学，90年代后神经网络引入，NLP进入了快速发展期，并在2000年后逐渐开启了商业化进程；

3）2017年，Google发布著名论文《Attention is All You Need》，提出了基于Attention注意力机制构建的Transformer模型，2018年OpenAI的GPT模型以及Google的BERT模型均是在Transformer的基础上构建，大语言模型时代正式开启。

Attention注意力机制与Transformer是大语言模型的基石。

GPT模型的持续进化与能力突变：从CPT-1到CPT-4。

未来展望：多模态和AIGC。

相关标的：ChatGPT及大语言模型受益标的涉及平台、算法、场景、算力四大类厂商：1）平台：百度、阿里、腾讯、360；2）应用：金山办公、科大讯飞、光云科技、同花顺、万兴科技、致远互联、福昕软件、漫步者、虹软科技、当虹科技、凌志软件；3）算法：科大讯飞、拓尔思、海天瑞声、云从科技、商汤科技；4）算力：寒武纪，海光信息、浪潮信息、紫光股份、中科曙光、优刻得、青云科技。

风险提示：产业变革和新技术落地节奏不及预期；AI技术的发展易引起法律和监管问题；中美贸易摩擦加剧风险。

本文源自券商研报精选|研报精选