来源：智源社区

作者：熊宇轩

编辑：好困

【新智元导读】ChatGPT、GPT-4无疑是2023年年初人工智能界最大的「爆款」。3月26日，OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman接受了著名学者与科技播客、麻省理工大学研究员Lex Fridman的专访，Sam分享了从OpenAI内部视角如何看待ChatGPT和GPT-4的里程碑式意义。

· 我无法知晓历史书会对 GPT 的各个版本怎么评价。但如果非要我挑出一个至今看到的关键节点，我认为仍然是ChatGPT。GPT-4并没有太令我惊讶，ChatGPT则让我有些喜出望外。

· 从某种程度上来说，GPT-4 系统增强了人类智能，可以被应用于各种各样的场景。

· 系统的易用性本身有时比基础模型的能力更重要。

· GPT-4 还不具备意识，也无法取代优秀的程序员。真正具有意识的人工智能应该能够告诉别人自己有意识，能表达自己的痛苦等情绪，理解自己的处境，有自己的记忆，并且能与人交互。

· 人工智能将对人类的生活质量带来巨大提升，我们可以治愈疾病、创造财富、增加资源、让人类感到快乐......看似人类不需要工作了，但是人类还需要社会地位、需要激情、需要创造、需要感受到自己的价值。因此，人工智能时代来临后，我们需要做的是找到新的工作、生活方式，拥抱新技术带来的巨大提升。

S：有一些关键的编程工作仍然需要人类的创造因素。GPT 类的模型会自动完成一些编程工作，但仍然无法取代优秀的程序员。有一些程序员会对未来的不确定性产生焦虑，但是更多的人会觉得它提升了自己的工作效率。

二三十年前，当「深蓝」击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫后，也曾有人认为没有继续下国际象棋的必要了。但是国际象棋至今仍风靡全球。

人工智能将对人类的生活质量带来巨大提升，我们可以治愈疾病、创造财富、增加资源、让人类感到快乐......看似人类不需要工作了，但是人类还需要社会地位、需要激情、需要创造、需要感受到自己的价值。因此，人工智能时代来临后，我们需要做的是找到新的工作、生活方式，拥抱新技术带来的巨大提升。

Q10

L：Eliezer Yudkowsky 警告人工智能可能伤害人类，并给出了一些例子，我们几乎不可能一直让超级人工智能与人类意图「对齐」。你是否赞同他的观点？

S：这是有可能的。如果我们不谈论这一潜在的可能性，我们就不会投入足够的努力研发新技术来解决此类问题。很多新兴领域都存在此类问题，现在人们关心人工智能的能力和安全性。Elizer 的文章写得很好，但是人们很难跟进它的一些工作，存在一些逻辑问题，我并不完全支持他的看法。

早在人们相信深度学习、大语言模型的能力之前，就有很多有关人工智能安全的工作，我不认为这一领域有足够多的更新。理论确实很重要，但是需要不断地学习技术轨迹的变化，这种循环需要更加紧凑。我认为现在是研究人工智能安全的良好时机，可以探究这些新工具新技术与人类意图的「对齐」。

Q11

L：人工智能技术发展日新月异，有人说我们现在又进入了人工智能「腾飞」的阶段。当有人真正构建了通用人工智能，我们怎样知晓这种变化？

S：GPT-4 并没有太令我惊讶，ChatGPT 则稍稍让我有些喜出望外。尽管 GPT-4 令人印象深刻，但是它还并不是 AGI。AGI 的真正定义越来越重要，但我认为这距离我还很遥远。

Q12

L：你认为 GPT-4 有意识吗？

S：不，我认为它还没有意识。

L：我认为真正具有意识的人工智能应该能够告诉别人自己有意识，能表达自己的痛苦等情绪，理解自己的处境，有自己的记忆，并且能与人交互。而我觉得这些能力都是接口的能力，而不是底层知识。

S：我们 OpenAI 的首席科学家 Ilya Sutskever 曾经与我讨论过「如何知道模型是否有意识」。他认为，如果我们在数据集上小心地训练一个模型，不提及与意识或任何相关概念的主观体验，然后我们向模型描述这种意识的主观体验，看模型是否能领会我们传达的信息。

通用人工智能，我们走到了哪一步？

Q13

L：乔姆斯基等人对「大语言模型」能实现通用人工智能持批判态度。对此，你怎么看？大语言模型是否是通往通用人工智能的正确道路？

S：我认为大语言模型是通往 AGI 的道路中的一环，我们还需要其它非常重要的部分。

L：你认为智能体需要一个感受世界的「身体」吗？

S：我对此持谨慎态度。但在我看来，无法很好地融入已知的科学知识的系统不能称之为「超级智能」，它就像发明新的基础科学。为了实现「超级智能」，我们需要继续拓展 GPT 类的范式，这还有很长的路要走。

L：我认为通过改变训练 GPT 的数据，就已经可以获得各种巨大的科学突破。

Q14

L：随着提示（Prompt）链越来越长，这些交互本身就会成为人类社会的一部分，并互为基础。如何看待这一现象？

S：与 GPT 系统能完成某些任务相比，更让我激动的是人类参与到了这一工具的反馈回路中，我们可以从多轮交互的轨迹中学到更多的东西。AI 将拓展、放大人类的意图和能力，这也将塑造人们使用它的方式。也许，我们永远不会建造出 AGI，但是让人类变得更好这件事本身就是巨大的胜利。

参考资料：

https://lexfridman.com/sam-altman/