《芯片战争》作者Chris Miller在最近一次访谈中称：美国下一步对中国芯片的动作，就是要让中国的GPU死得不能再死。作为算力基础设施的高性能GPU如果无法自研自产，未来中美算力资源将不在一个维度，人工智能水平也不会在一个维度。

为什么这么说？

ChatGPT的本质，是一种大语言模型（LLMs），基于人类反馈的强化学习（RLHF，），而且有着只关注上文信息来推测下文的特征，通过一定的奖励模型来优化自身回答。

特朗普签署禁令

美国这堵墙，似乎在目前和近未来已经将我们围死得不能再死了。

先进的制造工艺、设备都没有，租也不让租，直接买也不让买，那我们的AI行业只能停滞在现有维度吗？

1. 我们的GPU企业还有得打吗？

国内GPU设计企业有大约50家，真正宣称高算力上有突破的目前只有壁仞和另外一家。而壁仞最新BR100宣称能效比上超过英伟达A100卡78.8%。但传说由于赶上美国最新禁令加上工艺是7nm，无奈被台积电砍单。

国内大部分AI企业还只能停留在专用推理AI芯片上

其次，先进制程设备国内厂商在加速快跑。国外设备厂商因为禁令纷纷退出中国时，留下的是巨大的市场空缺。作为最为关键的光刻设备，我们的独苗某厂已经在发力。“临渊羡鱼，不如退而结网”可能是半导体设备厂商乃至整个半导体国产替代链条最为现实的道路。

十多年没有突破的国内光刻机厂商

1. GPT有着庞大的AI应用落地场景，这方面的创新能力，我们一向能让世界刮目相看。ChatGPT给自己定义了15个应用领域，其中很多领域还可以进一步细分。人工智能大牛吴恩达就表示，未来的AI行业不仅仅有大模型，还有数据（Data Centric）和小模型，也不断有新的思路出现比如量子人工智能。

AI大佬吴恩达

他说过：“别人的健美身材不会影响你的美丽。一项热门新技术的出现也并不意味着你当前所做的研究没有价值，前提是它在技术上是合理的，有合理的影响预期，并且没有被新技术淘汰（这种情况鲜有发生）。各种形式和规模的项目都可以很出彩，今天的大热门只是在未来会被证明有价值的众多内容之一。”是不是很有道理？当你发现一扇门关上时，往往有另外几扇门打开。中国的商业环境、业务模式和大洋彼岸的差异性非常明显，自主创新依然是核心思路。

2. 绕开超巨算力的门槛。训练多模态大模型需要巨大的算力，这是事实，动不动就是几亿美元上万块GPU。但还有一种方式能让单颗GPU训练效率大大提升：比如国人开发的Colossal-AI这样的系统将项目能直接扩展到大规模计算机集群，你家的笔记本电脑也能帮忙训练几十亿参数的模型，算是在主流方案之外的另一个可能性。

日经新闻相关报道，日本厂商跟随美国放弃自己118亿美元的出口市场

禁到这个份上，美国自己很清楚：什么时候中国突破先进芯片制造工艺，美国围起来的这堵墙就会轰然倒塌。7nm工艺的旗帜，我们会拿下的！

胜利的曙光就在眼前，这张图表信息量不小